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摘要：本发明提供一种基于大数据的法律条文智能推荐方法及系统，将用户端上传的文件扫描转换为可识别电子数据，并获得对应的文本语义数据，基于其中的法律用词语料分布特征信息，生成文本语义知识图谱；将文本语义知识图谱下属的子图谱与法律条文大数据库进行语义对比，确定子图谱匹配的若干法律条文，从中筛选内容关联程度较高的目标法律条文并进行位置标识，构建文件内容与法律条文之间映射关系；还对用户端关于文件的浏览操作进行侦测，得到用户端的文件浏览位置信息，并结合对目标法律条文的位置标识结果，在文件显示界面进行关于目标法律条文的可视化推荐操作，通过大量语料语义匹配方式实现法律条文的快速准确查找和可视化友好推荐。
主权项：1.一种基于大数据的法律条文智能推荐方法，其特征在于，包括：对用户端上传的文件进行扫描转换，得到所述文件对应的可识别电子数据；对所述可识别电子数据进行文本语义识别，得到相应的文本语义数据；基于所述文本语义数据对应的法律用词语料分布特征信息，生成相应的文本语义知识图谱；将所述文本语义知识图谱划分为若干子图谱，将每个子图谱与法律条文大数据库进行语义对比，确定每个子图谱匹配的若干法律条文；基于每个子图谱匹配的所有法律条文与所述子图谱下属元素的内容关联程度信息，从所述匹配的所有法律条文中筛选得到目标法律条文，并对所述目标法律条文进行位置标识；对所述用户端关于所述文件的浏览操作进行侦测，得到所述用户端的文件浏览位置信息；基于所述文件浏览位置信息和所述位置标识的结果，在所述用户端的文件显示界面进行关于所述目标法律条文的可视化推荐操作。
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百度查询： 广东金融学院 一种基于大数据的法律条文智能推荐方法及系统
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