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摘要：本发明提供了一种基于深度语义理解和知识图谱融合的智能问答系统及方法，该系统包括接收端、分析端及回复端，该方法包括接收端采集用户提出的关于特定疾病的问题，分析端基于智能问答模型对问题进行深度语义理解及知识图谱挖掘操作，得到该问题的相关医学知识及数据结构，回复端根据相关医学知识及数据结构进行知识融合，得到答复结果，并输出给用户。本发明能够解决现有的智能问答系统中缺乏深度语义理解和知识图谱融合功能的问题，提高了系统的准确度和响应速度，为用户提供了一种高效、可靠的医学咨询渠道，能够实现从用户查询的处理到答复输出的全流程自动化，降低了人工干预的风险，促进了智能化技术的推广和发展。
主权项：1.一种基于深度语义理解和知识图谱融合的智能问答系统，其特征在于，包括：接收端、分析端及回复端，所述接收端用于接收用户提出的关于特定疾病的问题，所述分析端用于搭建基于根据深度语义理解和知识图谱融合的智能问答模型，所述智能问答模型对用户的问题进行深度语义理解及知识图谱挖掘操作，得到该问题的相关医学知识及数据结构，所述回复端用于根据相关医学知识及数据结构进行知识融合，得到答复结果，并输出给用户。
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百度查询： 小哆智能科技(北京)有限公司 基于深度语义理解和知识图谱融合的智能问答系统及方法
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