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摘要：本发明公开了一种基于动态检测信度更新的人体标识物识别方法，该方法首先采集人体目标及标识物视频文件，将视频文件转化为图片流。其次使用单次多核检测器SSD，获得图片流中当前帧图片中人体标识物目标初始预测框和初始目标检测信度。然后基于目标的初始预测框和目标检测信度，利用自适应非极大值抑制算法得到目标最终预测框和最终目标检测信度，基于动态检测信度融合策略，更新最终目标检测信度。最后根据最终预测框和更新后的最终目标检测信度判定人员身份信息。本发明能够快速检测出待识别目标，并有效提高目标在天气变化、局部遮挡等情况下的目标检测信度，提升目标检测过程的可靠性和稳定性。
主权项：1.一种基于动态检测信度更新的人体标识物识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集人体目标及标识物视频文件，将视频文件转化为图片流；S2、使用单次多核检测器SSD，获得图片流中当前帧图片中人体标识物目标初始预测框和初始目标检测信度；S3、基于目标的初始预测框和目标检测信度，利用自适应非极大值抑制算法得到目标最终预测框和最终目标检测信度；S4、基于动态检测信度融合策略，更新最终目标检测信度；S5、根据最终预测框和更新后的最终目标检测信度，完成人体标识物识别，判定人员身份信息。
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百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于动态检测信度更新的人体标识物识别方法
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