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摘要：本发明公开了一种情报数据的融合处理方法及平台，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：构建情报数据的要素标签表与场景标签表，并基于历史情报数据建立要素标签数据库。获取当前输入的情报数据、情报数据场景及其标签，筛选出已有要素标签集和标签数据集，同时识别缺失要素标签集。在标签数据库中优化补全缺失要素标签的数据，形成最优补全标签数据集，优化时考虑场景匹配度和标签匹配度。根据已有标签数据集和最优补全标签数据集，优化情报数据的标准化处理方案，最终对情报数据进行标准化处理，生成融合处理结果。进而达成提高情报处理效率与响应性，提升融合处理准确性的技术效果。
主权项：1.一种情报数据的融合处理方法，其特征在于，所述方法包括：预构建多种情报数据场景的场景标签表，以及基于历史情报数据，预构建要素标签数据库，其中，所述要素标签数据库内包括历史情报数据的多种要素标签的标签数据；获取当前输入的情报数据和情报数据场景，以及所述情报数据的输入标签数据，根据所述情报数据场景映射场景标签表进行自动要素标签筛选，获得已有要素标签集和已有标签数据集，以及缺失要素标签集，其中，在未映射获得场景标签表时根据所述情报数据场景构建场景标签表；根据所述缺失要素标签集，在所述要素标签数据库内，进行所述缺失要素标签集内多个缺失要素标签的标签数据的优化补全，获得最优补全标签数据集，其中，根据补全标签数据分析补全适配度，进行优化补全，所述补全适配度包括场景匹配度和标签匹配度；根据所述已有标签数据集和最优补全标签数据集，进行情报数据的标准化处理方案优化，获得最优标准化处理方案，对所述情报数据进行标准化处理，获得所述情报数据的融合处理结果。
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百度查询： 中国科学院文献情报中心 一种情报数据的融合处理方法及平台
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