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基于智能配比的神经外科护士数据处理方法及系统 

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摘要:本发明涉及医疗健康数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能配比的神经外科护士数据处理方法及系统,方法包括:获取患者的医疗影像数据和历史作息数据;将医疗影像数据中每相邻两帧影像图像作为一个影像帧组,确定每一影像帧组的帧差结果;基于帧差结果和历史作息数据,确定患者的活跃区间和非活跃区间;分别计算每一非活跃区间的影像音频异常值,提取目标非活跃区间;分别将目标非活跃区间和活跃区间各自对应的医疗影像数据输入医护等级预测模型,得到医护等级判定结果;基于医护等级判定结果,确定患者的医疗配比推荐数据和神经外科护士匹配信息。本发明提供的方案,可无需人为干预自动实现,神经外科护士资源分配更加准确,且针对性更强。

主权项:1.一种基于智能配比的神经外科护士数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取患者的医疗影像数据和历史作息数据;将所述医疗影像数据中每相邻两帧影像图像作为一个影像帧组,确定每一所述影像帧组的帧差结果;基于各个所述影像帧组的帧差结果和所述历史作息数据,确定所述患者的活跃区间和非活跃区间;分别计算每一所述非活跃区间对应的影像音频异常值,并提取所述影像音频异常值满足预设音频阈值范围的目标非活跃区间;分别将所述目标非活跃区间和所述活跃区间各自对应的医疗影像数据输入预先构建的医护等级预测模型,得到所述患者的医护等级判定结果;基于所述医护等级判定结果,确定所述患者对应的医疗配比推荐数据和神经外科护士匹配信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 首都医科大学附属北京天坛医院 基于智能配比的神经外科护士数据处理方法及系统

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