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摘要:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的粘虫板杀虫效率检测方法,方法包括:获取粘虫板的灰度图,将灰度图划分为大小相同的多个区域,获取每个区域的大津阈值,将每个区域中灰度值大于中间灰度值的像素点作为背景像素点,计算每个区域的光照影响程度以及每个区域的阈值调整系数,通过每个区域的阈值调整系数调整该区域的大津阈值,基于调整后的大津阈值对所述灰度图进行自适应阈值分割,以分割出害虫区域,根据害虫区域的面积大小确定粘虫板的杀虫效率。本发明提高了阈值分割的准确性,减少了误分割和漏分割的情况,能够精确地识别出害虫区域,进而提高了粘虫板的杀虫效率评估结果的可靠性。
主权项:1.基于图像处理的粘虫板杀虫效率检测方法,其特征在于,包括:对粘虫板的图像进行预处理得到灰度图,将所述灰度图划分为多个大小相同的区域,获取每个区域的大津阈值和中间灰度值,将每个区域中灰度值大于所述中间灰度值的像素点作为背景像素点;计算每个区域的光照影响程度:,式中,为第个区域的光照影响程度,为第个区域中包含的背景像素点的个数,为所有区域中所有背景像素点的灰度值的均值,为第个区域中第个背景像素点的灰度值;获取每个区域的所有相邻区域,计算每个区域的阈值调整系数: ,式中,是第个区域的阈值调整系数,是第个区域的相邻区域的数量,是第个区域的第个相邻区域的光照影响程度,是第个区域与其第个相邻区域之间的欧氏距离;通过每个区域的阈值调整系数调整该区域的大津阈值,基于调整后的大津阈值对所述灰度图进行自适应阈值分割,分割出害虫区域,根据害虫区域在灰度图中的面积占比大小确定粘虫板的杀虫效率,以完成杀虫效率检测。
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