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摘要：本发明涉及情绪识别技术领域，具体是涉及一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质。本发明首先采集个体的语音信号、人脸视频流以及人体动作视频流，之后确定语音信号的功率谱，并从功率谱上提取语音特征，以及从人脸视频流上提取人脸特征，从人体动作视频流上提取人体动作体态特征，对上述三个特征应用神经网络模型，得到该个体的情绪识别结果。由于语音特征、人脸特征和人体动作体态特征这三者是相关联的，也就是个体的情绪能够同时影响这三个特征，因此，本申请采用这三个特征识别个体的情绪，能够提高情绪识别的准确性。
主权项：1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括：采集个体的语音信号、人脸视频流和人体动作视频流；确定所述语音信号的功率谱，并从所述功率谱上提取语音特征；确定所述人脸视频流的人脸特征；确定所述人体动作视频流的人体动作体态特征，所述人体动作体态特征包括手表面特征和手深度特征；对所述语音特征、所述人脸特征、所述人体动作体态特征应用已训练的神经网络模型，得到所述个体的情绪识别结果。
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权利要求：
百度查询： 珠海凌烟阁芯片科技有限公司 一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质
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