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摘要：本发明涉及水电技术领域，公开了水轮发电机组异常状态检测方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括：获取水轮发电机组当前的特征数据，特征数据包括机组工况参数和稳定性监测参数；将特征数据输入至预先训练的异常状态检测模型中，得到特征数据的映射特征；计算映射特征到单类中心的距离，单类中心是根据水轮发电机组处于正常运转状态时采集的正样本数据确定的；若距离小于预设阈值，判定水轮发电机组处于正常状态。本发明在对水轮机发电机组的异常状态进行检测时，考虑到不同的工况对水轮机发电机组的运行状态所带来的影响，从而能够对水轮机发电机组的异常状态进行准确检测。
主权项：1.一种水轮发电机组异常状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取水轮发电机组当前的特征数据，特征数据包括机组工况参数和稳定性监测参数；将所述特征数据输入至预先训练的异常状态检测模型中，得到所述特征数据的映射特征；计算所述映射特征到单类中心的距离，所述单类中心是根据所述水轮发电机组处于正常运转状态时采集的正样本数据确定的；若所述距离小于预设阈值，判定所述水轮发电机组处于正常状态。
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百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 水轮发电机组异常状态检测方法、装置及计算机设备
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