龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提出了一种基于潜在空间维度掩码重构的半监督时序回归系统，旨在解决标记数据稀缺情况下的时间序列分析问题。本发明包括原始数据数据增强模块、跨维度空间编码模块和优化任务模块，原始数据数据增强模块用于分别在时序和信号强度上对原始数据进行数据增强，有效学习数据的时序依赖和跨维度依赖，产生稳定的增强视图编码；跨维度空间编码模块用于进行维度级别的精细化表示，并捕获维度间的复杂依赖关系；优化任务模块采用了更有利于下游回归任务的双视图掩码预测任务，能够有效地应用于半监督时序回归问题，提高在标记数据稀少场景下的模型性能。
主权项：1.基于潜在空间维度掩码重构的半监督时序回归系统，其特征是包括如下模块：原始数据增强模块，用于分别在时序和信号强度上对原始数据进行数据增强，产生增强视图编码；跨维度空间编码模块，利用Crossformer编码器，实现维度级别的精细化表示，并捕获维度间的依赖关系；优化任务模块，利用双视图掩码预测对比损失任务，提升时序回归任务的性能表现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 基于潜在空间维度掩码重构的半监督时序回归系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号