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摘要：本发明公开了基于类不均衡数据增强的苯烯比控制系统健康评估方法，包括：获取目标苯烯比控制系统在预设工况下的运行数据和系统苯烯比输出值；预处理后从中获取多个特征因素；将真实类不均衡的多个特征因素数据，输入C‑WGAN‑GP数据增强模型中，输出生成数据；将真实类不均衡数据和生成数据输入ACNN健康评估模型中，输出系统苯烯比输出预测值，实现对目标苯烯比控制系统的健康评估；通过ACNN健康评估模型注意力机制，溯源引起目标苯烯比控制系统健康水平下降的非优因素。该方法采用C‑WGAN‑GP模型生成新样本，为评估提供可靠数据支撑；通过构建兼评估与溯源一体的ACNN模型，提升评估模型准确性和决策过程可解释性。
主权项：1.基于类不均衡数据增强的苯烯比控制系统健康评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取目标苯烯比控制系统在多种预设工况下的运行数据和系统苯烯比输出值，并分别对所述运行数据和所述系统苯烯比输出值进行预处理；S2、基于预处理后的运行数据和系统苯烯比输出值，获得对目标苯烯比控制系统健康状况相关的多个特征因素；S3、从所述运行数据中筛选与所述多个特征因素对应的特征量数据，作为存在目标苯烯比控制系统健康状态分布不均的真实类不均衡数据；将所述真实类不均衡数据输入至C-WGAN-GP数据增强模型中，输出生成数据；S4、将所述真实类不均衡数据和所述生成数据作为完备评估数据集，将所述完备评估数据集输入至构建好的ACNN健康评估模型中，输出系统苯烯比输出预测值；S5、根据所述系统苯烯比输出预测值，实现对目标苯烯比控制系统的健康评估；并通过所述ACNN健康评估模型中注意力机制溯源引起目标苯烯比控制系统健康水平下降的非优因素。
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百度查询： 兰州理工大学 基于类不均衡数据增强的苯烯比控制系统健康评估方法
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