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摘要：本发明提供了一种猫杯状病毒单克隆抗体及其应用在猫杯状病毒病诊断试剂中的评估平台，包括猫杯状病毒单克隆抗体制备模块、抗体鉴定及验证模块、抗体固定化平台模块、猫杯状病毒病诊断试剂制备模块和评估平台构建及优化模块，其中，猫杯状病毒单克隆抗体制备模块通过基因工程技术制备高特异性、高亲和力的抗体；抗体鉴定及验证模块确保抗体具有高度灵敏性和特异性；抗体固定化平台模块将抗体固定在特定材料上以用于试剂制备；猫杯状病毒病诊断试剂制备模块构建高效准确的诊断试剂；评估平台构建及优化模块对样本进行评估，本发明的有益效果：具有高度灵敏性、特异性和稳定性，为猫杯状病毒病的早期诊断和疾病监测提供有效工具。

主权项：1.一种猫杯状病毒病诊断试剂评估平台，其特征在于，包括猫杯状病毒单克隆抗体制备模块、抗体鉴定及验证模块、抗体固定化平台模块、猫杯状病毒病诊断试剂制备模块和评估平台构建及优化模块，其中，猫杯状病毒单克隆抗体制备模块通过基因工程技术制备高特异性、高亲和力的抗体；抗体鉴定及验证模块确保抗体具有高度灵敏性和特异性；抗体固定化平台模块将抗体固定在特定材料上以用于试剂制备；猫杯状病毒病诊断试剂制备模块构建高效准确的诊断试剂；评估平台构建及优化模块对样本进行评估；首先，评估平台构建及优化模块确定评估指标和标准，包括诊断试剂的灵敏度、特异性、准确性、重复性、稳定性；对于灵敏度、特异性、准确性、重复性、稳定性这5种特性，建立数学模型，有： 其中，XG1,XG2,XG3,XG4,XG5分别为样本的灵敏度、特异性、准确性、重复性、稳定性，为列向量，m为样本个数，X11为第1个样本的灵敏度、X12为第1个样本的特异性、X13为第1个样本的准确性、X14为第1个样本的重复性、X15为第1个样本的稳定性、X21为第2个样本的灵敏度、X22为第2个样本的特异性、X23为第2个样本的准确性、X24为第2个样本的重复性、X25为第2个样本的稳定性、Xi1为第i个样本的灵敏度、Xi2为第i个样本的特异性、Xi3为第i个样本的准确性、Xi4为第i个样本的重复性、Xi5为第i个样本的稳定性、Xm1为第m个样本的灵敏度、Xm2为第m个样本的特异性、Xm3为第m个样本的准确性、Xm4为第m个样本的重复性、Xm5为第m个样本的稳定性；接着对样本进行变异-局部交叉-全局交叉变换，步骤如下：1变异 其中，PM为变异概率，表示在第j组样本下第t次迭代的样本，其中为依概率PM变异后的样本，θM为变异阈值；2与个体最优样本进行交叉接着对变异后的样本与个体最优样本进行交叉操作，有： 其中，表示第j组样本，为与个体最优样本交叉的概率，Xij表示在X中第i行第j列的样本，θc\below为个体最优样本交叉阈值下限，θc\above为个体最优样本交叉阈值上限，Fp为个体最优样本评分值，为依概率交叉后的样本；3与全局最优样本进行交叉接着对与全局最优样本进行交叉操作，有： 其中，为与全局最优样本交叉的概率，Fg为全局最优样本评分值，为依概率交叉后的样本；构建性能指标函数来表示评估平台的性能，有： 其中，a0、ai、bi、ci、di均为待定系数，表达式包含了多项式项、倒数项、指数项和对数项，保证了模型的稳健性，引入参数向量Γ，表示评估平台的参数，假设最优的参数向量为Γ*，使得性能指标函数最小化，有： 基于神经网络和梯度下降的组合，来优化参数向量Γ，定义神经网络输出为y，是参数向量z和参数向量Γ的函数：y＝gz,Γ，其中g是神经网络模型，定义损失函数Loss对参数向量Γ的梯度： 其中，为损失函数Loss的梯度，为每个样本的真实输出，表示求梯度，为了减小损失函数，对参数向量Γ进行更新： 其中，Γt为更新前的参数向量，Γt+1为更新后的参数向量，η为学习率。

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