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摘要：本公开是关于一种异常数据识别方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于判断业务数据中是否存在异常用户行为的场景。该方法包括：确定待采集业务场景，生成待采集业务场景对应的待采集业务事件与待采集事件属性；确定三者之间的逻辑关联关系，根据场景定义信息、事件定义信息、属性定义信息与逻辑关联关系生成数据采集规则；根据数据采集规则进行数据采集操作，得到待分析业务数据；获取预先配置的异常数据分析规则，根据异常数据分析规则对待分析业务数据进行异常分析处理，以得到异常分析结果。本公开根据数据采集规则采集得到待分析业务数据，采用异常数据分析规则判断待分析业务数据是否存在异常。

主权项：1.一种异常数据识别方法，其特征在于，包括：确定待采集业务场景，生成所述待采集业务场景对应的待采集业务事件与待采集事件属性；所述待采集业务场景包括场景定义信息，所述待采集业务事件包括事件定义信息，所述待采集事件属性包括属性定义信息，所述场景定义信息是表示所述待采集业务场景具体内容的相关信息，所述事件定义信息是表示所述待采集业务事件具体内容的相关信息，所述属性定义信息是表示所述待采集事件属性具体内容的相关信息；确定所述待采集业务场景、所述待采集业务事件与所述待采集事件属性之间的逻辑关联关系，根据所述场景定义信息、所述事件定义信息、所述属性定义信息以及所述逻辑关联关系生成数据采集规则；根据所述数据采集规则进行数据采集操作，得到待分析业务数据；获取预先配置的异常数据分析规则，根据所述异常数据分析规则对所述待分析业务数据进行异常分析处理，以得到异常分析结果；所述根据所述异常数据分析规则对所述待分析业务数据进行异常分析处理，以得到异常分析结果，包括：确定所述待分析业务数据的行为事件分类结果；如果所述行为事件分类结果为属于事件类别，则确定所述待分析业务数据对应的目标事件属性；获取所述目标事件属性对应的事件属性阈值，根据所述事件属性阈值确定第一分析结果；如果所述行为事件分类结果为属于非事件类别，则确定所述待分析业务数据中包括的行为信息；获取所述行为信息对应的行为信息阈值，根据所述行为信息阈值确定第二分析结果；根据所述第一分析结果与所述第二分析结果确定所述异常分析结果。

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