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摘要:本发明涉及金融科技领域,并公开了一种证件边沿检测方法、装置、设备和介质。方法包括:在接收到图像证件边沿检测请求时,获取所述图像证件边沿检测请求关联的目标图像;将所述目标图像输入至预设人脸识别模型,提取所述目标图像中的人脸特征点,根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标,确定所述目标图像中的人脸照片;根据所述人脸照片的照片信息,从所述目标图像中提取包含人脸照片的证件主体图像;将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型,获得卡片边沿线段,分析所述卡片边沿线段,输出证件边沿检测结果。本发明提高了证件边沿检测的准确率。
主权项:1.一种证件边沿检测方法,其特征在于,所述证件边沿检测方法包括如下步骤:在接收到图像证件边沿检测请求时,获取所述图像证件边沿检测请求关联的目标图像;将所述目标图像输入至预设人脸识别模型,提取所述目标图像中的人脸特征点,根据所述人脸特征点和所述人脸特征点的特征坐标,确定所述目标图像中的人脸照片;根据所述人脸照片的照片信息,从所述目标图像中提取包含人脸照片的证件主体图像;将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型,获得卡片边沿线段,分析所述卡片边沿线段,输出证件边沿检测结果;其中,所述将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型,获得卡片边沿线段,分析所述卡片边沿线段,输出证件边沿检测结果的步骤,包括:将所述证件主体图像输入至预设边沿检测模型,获得卡片边沿线段;根据预设离散点分类统计算法处理各所述卡片边沿线段,获得所述卡片边沿线段的中点;对所述中点进行近邻四分类,将同一中点对应的卡片边沿线段上的点作为一簇,删除每一簇中的异常点,对每一簇中剩余的点进行支持向量机二分类;统计每一簇所有点到支持向量的距离,将所述距离取立方后除以这一簇所有点数量,获得计算结果,将所述计算结果与预设阈值进行比较;若所述计算结果大于预设阈值,则输出卡片边沿缺角的检测结果。
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