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摘要：本发明公开了一种基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取目标物种的目标数据，其中，所述目标数据包括：目标物种数据和目标位置数据；将所述目标物种数据输入训练好的AI识别模型得到识别结果，根据所述识别结果得到对应的目标分类阶元；根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表；将所述目标物种数据发送给目标专家列表中的专家；接收所述目标专家列表中专家的鉴定反馈，根据所述目标专家列表中各个专家的鉴定反馈确定最优鉴定反馈，实现物种鉴定任务的自动分配，能够大幅提高物种鉴定的效率和品质。

主权项：1.基于AI识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，包括：获取目标物种的目标数据，其中，所述目标数据包括：目标物种数据和目标位置数据；将所述目标物种数据输入训练好的AI识别模型得到识别结果，根据所述识别结果得到对应的目标分类阶元；根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表；将所述目标物种数据发送给目标专家列表中的专家；接收所述目标专家列表中专家的鉴定反馈，根据所述目标专家列表中各个专家的鉴定反馈确定最优鉴定反馈；所述专家库为存储有各类物种鉴定方面的专家信息的数据库，所述专家信息包括：专家ID、专家所属的鉴定领域、专家所属的分类群和专家关注的关注地理区域；所述根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表，包括：从所述专家库中选取出分类群包含目标分类阶元的专家得到第一专家列表；从所述专家库中选取出分类群包含第一鉴定分类阶元的专家得到第二专家列表，其中，所述第一鉴定分类阶元为目标分类阶元所隶属的分类阶元；从所述专家库中选取出关注地理区域包含目标位置数据及分类群包含第二鉴定分类阶元的专家得到第三专家列表，其中，所述第二鉴定分类阶元为第一鉴定分类阶元所隶属的分类阶元；所述第二鉴定分类阶元可设定的最高阶元等级根据各生物分类群的专家群体特点进行限制；根据第一预设指令从第一专家列表、第二专家列表和第三专家列表中选取出目标专家列表；所述根据第一预设指令从第一专家列表、第二专家列表和第三专家列表中选取出目标专家列表，包括：判断所述第一专家列表中的数量是否达到预设推荐数量；若是，则从所述第一专家列表中选取出预设推荐数量的专家作为目标专家列表；若否，判断所述第二专家列表中的专家数量之和是否达到预设推荐数量，若是，则选取第一专家列表中的所有专家和第二专家列表中的其余专家使专家数量达到预设推荐数量，将选取的专家作为目标专家列表，若否，则判断所述第二专家列表和第三专家列表中的专家数量是否达到预设推荐数量，若是，则选取第二专家列表中的所有专家及第三专家列表中的其余专家使专家数量达到预设推荐数量，将选取的专家作为目标专家列表，若否，则将第二专家列表和第三专家列表中的所有专家作为目标专家列表。

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百度查询： 中国科学院华南植物园 基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质