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摘要:本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种疾病名称对码方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:从电子病历中获取疾病名称列表;对所述疾病名称列表中重复的疾病名称进行去重处理,得到去重后的疾病名称列表;将所述去重后的疾病名称列表输入到精确匹配模型中,依据标准疾病分类表进行对码,得到第一对码结果和候选对码疾病名称;将得到的候选对码疾病名称输入到模糊匹配模型中,依据所述标准疾病分类表进行对码,得到第二对码结果;根据所述第一对码结果和所述第二对码结果生成疾病名称对码列表。本申请对疾病名称进行多维度、多模式的对码,提高了疾病名称对码的准确率,疾病名称列表还可存储于区块链中以提高数据的隐私性和安全性。
主权项:1.一种疾病名称对码方法,其特征在于,包括下述步骤:从电子病历中获取疾病名称列表;对所述疾病名称列表中重复的疾病名称进行去重处理,得到去重后的疾病名称列表;将所述去重后的疾病名称列表输入到精确匹配模型中,依据标准疾病分类表进行对码,得到第一对码结果和候选对码疾病名称;将得到的候选对码疾病名称输入到模糊匹配模型中,依据所述标准疾病分类表进行对码,得到第二对码结果;根据所述第一对码结果和所述第二对码结果生成疾病名称对码列表;所述精确匹配模型由若干有序排列的精确匹配子模型组成;所述将所述去重后的疾病名称列表输入到精确匹配模型中,依据标准疾病分类表进行对码,得到第一对码结果和候选对码疾病名称的步骤具体包括:将所述去重后的疾病名称列表中的各疾病名称,按照所述精确匹配模型中精确匹配子模型的排列顺序,输入至精确匹配子模型;通过当前精确匹配子模型,在标准疾病分类表中查询与输入的疾病名称匹配的标准疾病名称;当查询到匹配的标准疾病名称时,将查询到的标准疾病名称以及与所述标准疾病名称对应的疾病编码作为所述疾病名称的第一对码结果;当所述当前精确匹配子模型未查询到匹配的标准疾病名称时,将所述疾病名称输入至下一个精确匹配子模型继续执行匹配;若疾病名称未被各精确匹配子模型完成匹配,将所述疾病名称标记为候选对码疾病名称;所述将所述去重后的疾病名称列表中的各疾病名称,按照所述精确匹配模型中精确匹配子模型的排列顺序,输入至精确匹配子模型的步骤具体包括:将所述去重后的疾病名称列表中的各疾病名称,按照所述精确匹配模型中四个精确匹配子模型的排列顺序,输入至精确匹配子模型;所述四个精确匹配子模型包括完全匹配子模型、去停用词子模型、主次分离子模型和同义识别子模型。
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百度查询: 平安科技(深圳)有限公司 疾病名称对码方法、装置、计算机设备及存储介质
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