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摘要：本发明涉及智能化宠物训练技术领域，尤其涉及动态适应虚拟现实训狗方法及系统、存储介质，首先，使用虚拟现实技术模拟各种训练环境；其次，通过装置在狗身上的传感器实时收集行为动作数据和生理特征数据；接着，利用机器学习模型分析这些数据，评估狗的情绪状态；最后，根据评估结果动态调整训练难度和内容，本发明的效果表现在能够根据狗的即时反应和长期表现调整训练策略，有效提升训练的个性化和适应性，从而提高训练的效率和效果，同时确保狗的福祉；通过本发明，可以显著提高训练计划的灵活性和狗的行为适应能力，解决了传统训练方法中的局限性。
主权项：1.一种动态适应虚拟现实训狗方法，其特征在于，包括以下步骤：通过安装在狗身上的传感器组件收集生理特征数据、行为动作数据及环境条件数据，将所有数据整合同步后，去除噪声和异常值，获得清洗后的状态数据集；基于标注好的历史训练数据训练情绪行为模型，情绪行为模型通过分析生理特征数据和行为动作数据来获得情绪状态数据，并结合环境条件数据以提高情绪状态判断的精度，其中所述情绪行为模型采用卷积神经网络和长短期记忆网络的组合；通过卷积神经网络处理从行为动作和环境条件中提取的每个时间点的空间特征；通过长短期记忆网络跟踪和分析空间特征随时间的变化，捕获长期的行为趋势和情绪波动；情绪行为模型用于实时预测狗的情绪状态、理解狗的行为背后的情绪驱动因素、根据每只狗的特定反应和行为模式进行支持个性化训练计划的开发；根据情绪状态数据实时调整训练难度和方法，并使用自适应算法进行第一次更新训练计划；利用虚拟现实技术模拟训练场景测试狗在训练计划下的应对能力，在训练场景中，实时采集狗的行为动作数据和生理特征数据，使用情绪行为模型重新评估狗的情绪状态，根据评估结果调整虚拟训练的复杂度和类型，并据此进行第二次更新训练计划，确保训练计划与狗的当前行为和生理状态相匹配；收集第二次更新后训练计划的训练绩效数据，评估训练效果，并将训练结果反馈给情绪行为模型，对模型和训练计划进行微调。
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