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摘要：本发明公开了基于大模型的手语通基层治理问答实现方法及系统，属于深度学习技术领域，要解决的技术问题为如何实时准确的将手语转换为文本。包括如下步骤：基于神经网络算法构建手语识别模型；基于自然语言处理技术构建语义分析模型；构建基于知识图谱的智能问答引擎，并整合政策法规、生活常识和政务服务构建知识库；通过用户界面获取用户输入的手语视频，以手语视频为输入、通过手语识别模型预测输出对应的文本，通过语音分析模型对文本进行语义理解和推理分析，得到用户问题，并基于智能问答引擎和知识库得到与用户问题匹配的答案，并以文本或语音的形式输出答案；对手语识别模型、语义分析模型、智能问答引擎以及知识库进行优化。
主权项：1.一种基于大模型的手语通基层治理问答实现方法，其特征在于，包括如下步骤：手语识别：基于神经网络算法构建手语识别模型，所述手语识别模型以手语视频为输入，用于对输入的手语视频进行特征提取、序列建模和分类识别，得到文本；自然语言处理：基于自然语言处理技术构建语义分析模型，语义分析模型以文本为输入，用于对输入的文本进行语义理解和推理分析，得到用户问题；智能问答引擎构建：构建基于知识图谱的智能问答引擎，并整合政策法规、生活常识和政务服务构建知识库，智能问答引擎和知识库配合提供多轮对话和上下文理解服务，并用于为用户问题匹配答案；用户交互：通过用户界面获取用户输入的手语视频，以手语视频为输入、通过手语识别模型预测输出对应的文本，通过语音分析模型对文本进行语义理解和推理分析，得到用户问题，并基于智能问答引擎和知识库得到与用户问题匹配的答案，并以文本或语音的形式输出答案；数据分析优化：对手语识别模型、语义分析模型、智能问答引擎以及知识库进行优化。
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百度查询： 浪潮智慧城市科技有限公司 基于大模型的手语通基层治理问答实现方法及系统
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