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摘要：本发明提供一种基于自适应松弛函数的协同优化方法及系统，包括：步骤1.建立优化问题的数学模型；步骤2.将步骤1中优化问题的数学模型写为协同优化形式，将系统优化问题分解为n个子学科，分别建立系统级优化目标函数和学科级优化目标函数；步骤3.在所述系统级优化目标函数中引入自适应松弛函数；步骤4.进行系统级优化目标函数和学科级优化目标函数联合求解。本发明通过自适应松弛函数，随着优化迭代的进行，根据系统级优化变量与学科级优化变量的差异，主动缩紧二者之间的一致性约束，从而增加收敛速度，提高计算效率。
主权项：1.一种基于自适应松弛函数的协同优化方法，其特征在于，包括：步骤1.建立优化问题的数学模型；步骤2.将步骤1中优化问题的数学模型写为协同优化形式，将系统优化问题分解为n个子学科，分别建立系统级优化目标函数和学科级优化目标函数；步骤3.在所述系统级优化目标函数中引入自适应松弛函数；步骤4.进行系统级优化目标函数和学科级优化目标函数联合求解。
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百度查询： 江苏科技大学 基于自适应松弛函数的协同优化方法及系统
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