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摘要：本发明公开了一种基于梯形云贝叶斯模型的盾构下穿既有隧道安全风险评价方法、设备及存储介质，所述安全风险评价方法包括：贝叶斯网络模型设计；基于梯形云模型的贝叶斯网络先验概率确定；贝叶斯网络模型的推理运用，确定盾构下穿既有隧道的安全风险等级。本发明提供的方法考虑了风险信息的模糊和随机不确定性，使原始数据直接可以运用，无需归一化处理，避免信息丢失，获得准确的安全风险评价结果，提高风险感知结果的可信度；同时进一步开展事前推理预测、事中敏感因素识别与事后风险诊断，为事前、中、后三阶段的临近建筑物安全风险动态管理提供了全时间范围的有效决策支持。
主权项：1.一种基于梯形云贝叶斯模型的盾构下穿既有隧道安全风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立指标体系，定义风险节点和拓扑节点，设计贝叶斯网络模型；S2：计算梯形云模型的评价指标云数字特征与隶属度，确定基于梯形云模型的贝叶斯网络先验概率；S3：贝叶斯网络模型的推理运用，确定盾构下穿既有隧道的安全风险等级。
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百度查询： 华中科技大学 一种盾构下穿既有隧道安全风险评价方法及系统
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