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摘要：本发明提出一种基于生物启发算法的旋翼翼型多目标优化设计方法及旋翼翼型，通过耦合CST参数化，kriging代理模型，多目标螳螂搜索算法,EIM加点准则等各方面应用广泛且高效的方法，提高了优化效率，改善了优化结果。同时，本发明具有一定的扩展能力，所提出的多目标优化方法亦可拓展到其他方面的优化问题。得到的旋翼翼型相比与基准翼型，在直升机机动、悬停、前飞三个不同飞行状态下的气动性能都有所改善。
主权项：1.一种基于生物启发算法的旋翼翼型多目标优化设计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：确定旋翼翼型的设计要求，选取基准翼型，确定目标函数及约束函数，并建立优化数学模型；步骤2：采用CST参数化对翼型的几何外形进行描述，确定设计变量的个数；步骤3：根据步骤2确定的设计变量，采用多目标螳螂搜索算法对步骤1中的优化数学模型进行求解，在优化解集中选择最符合需求的翼型作为最终优化翼型。
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百度查询： 西北工业大学 一种基于生物启发算法的旋翼翼型多目标优化设计方法及旋翼翼型
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