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摘要：本发明公开了一种夜间大视场下视频图像小目标变化检测方法及装置，方法包括：采用综合Anscombe根变换和全变分正则化去除差异图中残留的泊松噪声，通过逆变换得到去噪图像；使用基于偏微分方程的全变分正则化、最小化能量泛函数去除去噪图像中残留的高斯噪声；使用原始对偶算法来求解上述能量泛函数；基于统计信息的多尺度的超像素分割与重建方法对差异图进行处理，用于增强变化区域的边缘特征，同时抑制噪声的干扰；基于多尺度奇异值分解融合对两幅差异图进行融合，使用FCM聚类算法对融合后的差异图进行分割得到检测结果。装置包括：处理器和存储器。本发明通过多尺度奇异值分解融合算法对两幅差异图进行融合得到一个鲁棒差异图，最终通过聚类算法获得细节结构完整的变化检测结果。
主权项：1.一种夜间大视场下视频图像小目标变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：采用综合Anscombe根变换和全变分正则化去除差异图中残留的泊松噪声，通过逆变换得到去噪图像；使用基于偏微分方程的全变分正则化、最小化能量泛函数去除去噪图像中残留的高斯噪声；使用原始对偶算法来求解上述能量泛函数；基于统计信息的多尺度的超像素分割与重建方法对差异图进行处理，用于增强变化区域的边缘特征，同时抑制噪声的干扰；基于多尺度奇异值分解融合对两幅差异图进行融合，使用FCM聚类算法对融合后的差异图进行分割得到检测结果。
全文数据：
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百度查询： 新疆大学 一种夜间大视场下视频图像小目标变化检测方法及装置
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