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摘要：本发明属于矿井采空区混合水来源识别技术领域，具体为一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法，基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法的具体步骤流程如下：S1、对采空区混合水的化学数据进行预处理，确定特征参数；S2、构建随机森林模型，选择特征变量，训练模型以识别采空区混合水的来源，然后结合水化学数据和随机森林模型，提供了一种高效、准确、自动化的采空区混合水源识别方法，具有显著的技术进步和实际应用价值，解决了现有技术中采空区混合水源识别精度低和效率低等问题，为采空区水及时有效疏放和截流等技术提供理论指导，为煤矿的安全生产提供了可靠的技术支持。
主权项：1.一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法，其特征在于，该基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法的具体步骤流程如下：S1、对采空区混合水的化学数据进行预处理，确定特征参数；S2、构建随机森林模型，选择特征变量，训练模型以识别采空区混合水的来源；S3、利用训练好的随机森林模型，对需要判别的采空区水化学进行预测，识别混合水来源；S4、验证模型预测结果，调整模型参数以提高识别精度。
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百度查询： 鄂尔多斯市华兴能源有限责任公司 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 一种基于随机森林模型的采空区混合水源识别方法
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