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摘要：本发明涉及故障分析技术领域，具体为一种短流程电炉炼钢设备故障诊断方法，方法包括：从电炉炼钢设备收集炉体温度、炉腔压力、电极电流多项参数，对电炉运行数据进行时间序列分析，提取时间间隔和序列顺序，得到时间序列结构数据。本发明中，通过动态系统相空间的重构和利用混沌理论中对初始条件敏感性的分析，能够更精确地监测和预测系统行为，有效识别系统的微小变动，实现了早期故障的检测。此外，通过对混沌区域的识别，进一步增强了对系统潜在波动的监控能力。通过谱聚类与局部异常因子算法的结合，以及对数据进行有效分类和异常检测，显著提高了故障定位的精确度，从而优化了维修决策过程。
主权项：1.一种短流程电炉炼钢设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：从电炉炼钢设备收集炉体温度、炉腔压力、电极电流多项参数，对电炉运行数据进行时间序列分析，提取时间间隔和序列顺序，得到时间序列结构数据；基于所述时间序列结构数据，选定嵌入维数和时间延迟参数，对电炉运行数据进行空间映射，得到相空间轨迹图；在所述相空间轨迹图上进行动态分析，计算炉温、压力和电流状态点的轨迹散度，通过对散度结果定量分析，识别炼钢设备的混沌行为和波动区域，生成故障分析指数值；基于所述故障分析指数值，通过谱聚类划分设备运行状态，对每个状态应用局部密度分析，并根据局部密度比对，选定异常数据点，得到电炉故障定位分析结果。
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百度查询： 四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司 一种短流程电炉炼钢设备故障诊断方法
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