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摘要：本发明公开了基于动态融合的自适应架构语料真实性研判系统，涉及计算机技术领域，包括数据准备模块、文本复杂度评估模块、动态调整模块、CNN模块、Transformer模块、融合模块、分类头和元控制器。本发明还提出了一种基于动态融合的自适应架构语料真实性研判的方法，包括如下步骤：使用数据准备模块生成的标注数据进行初始训练；使用文本复杂度评估模块评估输入文本；使用动态调整模块根据评估结果调整CNN和Transformer的权重；分别通过CNN模块和Transformer模块处理输入；使用融合模块合并CNN模块和Transformer模块两个模块的输出；通过分类头得到最终预测真实性判断结果。本发明可以大幅减少幻觉问题对系统可靠性的影响，同时提高处理效率，以及判别的准确性、效率和适应性。
主权项：1.一种基于动态融合的自适应架构语料真实性研判的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、使用数据准备模块生成的标注数据进行初始训练；步骤2、在每个初始训练批次中：a.使用文本复杂度评估模块评估输入文本；b.使用动态调整模块根据评估结果调整CNN和Transformer的权重；c.分别通过CNN模块和Transformer模块处理输入；d.使用融合模块合并CNN模块和Transformer模块两个模块的输出；e.通过分类头得到最终预测真实性判断结果；f.计算损失并反向传播更新参数；步骤3、利用元控制器周期性地评估当前架构，并提出调整建议；步骤4、根据元控制器的建议，微调模型架构。
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百度查询： 南京灰鹄智能科技有限公司 基于动态融合的自适应架构语料真实性研判系统及方法
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