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摘要：本发明涉及智能健康管理与人工智能应用技术领域，尤其涉及坐姿监控方法、系统及智能座椅，首先，通过采集用户的压力分布、姿态角度、肌电信号和温度分布数据，生成综合姿态数据；接着，利用混合图神经网络与拓扑分析技术对姿态数据进行多层次分析，识别姿态风险；随后，通过非线性动力学模型生成智能材料的协同调整策略，并实时调整座椅形态以纠正用户姿态；最终，系统根据优化策略与历史数据生成个性化姿态评估，制定维护计划；本发明实现了对用户坐姿的精准监控与主动调整，有效改善了传统技术中模型准确性差、缺乏动态调整能力等问题，为用户提供了个性化的健康管理服务。
主权项：1.一种坐姿监控方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户的压力分布数据、姿态角度数据、肌电信号数据和温度分布数据；对采集的数据进行时间同步校正，并进行多模态融合，生成综合姿态数据；基于混合图神经网络与拓扑分析对综合姿态数据进行多层次的分析，提取姿态拓扑特征，生成姿态拓扑数据；将姿态拓扑数据输入至混合图神经网络的多层结构中，通过动态反馈回路进行姿态风险评估，生成姿态风险评估数据；基于姿态风险评估数据，通过非线性动力学与自适应形状耦合模型，生成智能材料协同调整策略；根据智能材料协同调整策略，调整智能座椅内的液态金属和可编程材料的形态，实施姿态纠正，生成调整反馈数据；通过生成对抗网络利用调整反馈数据生成动态虚拟姿态数据，并在自适应姿态模拟模块中生成模拟姿态反馈数据；通过协同强化学习模块利用模拟姿态反馈数据和调整反馈数据优化调整策略，生成优化调整策略数据，并实施进一步的智能材料调整；根据优化调整策略数据及历史调整数据，生成个性化姿态评估数据；基于个性化姿态评估数据，制定个性化姿态维护计划，并根据个性化姿态维护计划执行动态调整和定期生成姿态报告。
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百度查询： 圣奥科技股份有限公司 坐姿监控方法、系统及智能座椅
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