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摘要：本发明公开了一种基于多源特征融合的舌象检测方法、设备及介质，包括：步骤1、获取受试者的基本生理指标；步骤2、在封闭空间内采集受试者的吐舌面部图像；步骤3、对所述吐舌面部图像进行预处理，分割出舌头图像；步骤4、检查所述舌头图像的质量是否满足要求，若是，则进入步骤5；若否，则返回步骤2；步骤5、使用多分支多尺度神经网络从舌头图像中提取受试者的舌象特征；步骤6、从所述基本生理指标中提取生理指标特征，综合所述舌象特征和生理指标特征预测受试者的健康状态。本发明提高自动化舌象检测的准确率和降低应用成本。
主权项：1.一种基于多源特征融合的舌象检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取受试者的基本生理指标；步骤2、在封闭空间内采集受试者的吐舌面部图像；步骤3、对所述吐舌面部图像进行预处理，分割出舌头图像；步骤4、检查所述舌头图像的质量是否满足要求，若是，则进入步骤5；若否，则返回步骤2；步骤5、使用多分支多尺度神经网络从舌头图像中提取受试者的舌象特征；步骤6、从所述基本生理指标中提取生理指标特征，综合所述舌象特征和生理指标特征预测受试者的健康状态。
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百度查询： 厦门大学 一种基于多源特征融合的舌象检测方法、设备及介质
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