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摘要：本说明书实施例提供一种篡改检测模型的训练、篡改检测方法及装置，该模型包括主分支网络、可逆分支网络、第一边缘检测网络和第一区域检测网络，训练方法包括：通过主分支网络处理样本图像，得到指定第一提取层的第一特征图；通过可逆分支网络处理样本图像，得到指定第二提取层的第二特征图，在处理中，通过其中的指定的第三提取层，联合其前一层的第二特征图、与其对应的第一特征图和同一层的第一提取层的第一特征图，得到对应的第二特征图；通过第一边缘检测网络处理多个第二特征图，得到第一篡改边缘图；通过第一区域检测网络处理多个第二特征图、第一篡改边缘图，得到多个第一分割图；基于各第一分割图和标签数据，训练上述模型。
主权项：1.一种篡改检测模型的训练方法，所述篡改检测模型包括主分支网络、可逆分支网络、第一边缘检测网络和第一区域检测网络，所述主分支网络包括串行连接的多个第一提取层，所述可逆分支网络包括串行连接的多个第二提取层，所述方法包括：获取第一样本图像及其第一标签数据，其中，所述第一标签数据用于指示所述第一样本图像是否包含篡改区域；基于所述主分支网络对所述第一样本图像进行第一特征提取，得到多个指定第一提取层对应的多个第一特征图；基于所述可逆分支网络对所述第一样本图像进行处理，以得到多个指定第二提取层对应的多个第二特征图，其中，所述处理包括，通过多个第二提取层中的第三提取层，对其前一层对应的第二特征图和所设置的与其对应的第一特征图进行第二特征提取，得到其输出特征图，基于所述输出特征图和其同一层的第一提取层的第一特征图，得到对应的第二特征图，所述第三提取层是从第二个第二提取层开始的多个第二提取层中的指定层；通过所述第一边缘检测网络，基于多个第二特征图，得到第一篡改边缘图；通过所述第一区域检测网络，基于多个第二特征图和所述第一篡改边缘图，得到多个第一分割图；基于各第一分割图和所述第一标签数据，训练所述篡改检测模型。
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