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基于频域的后门攻击方法、终端设备及存储介质 

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摘要:本发明公开了一种基于频域的后门攻击方法、终端设备及存储介质,首先通过离散余弦变换将原始图像从空间域转换到频域;然后选择一块涵盖高频信息及低频信息的区域,将其中的频域基幅度减小;最后利用逆离散余弦变换将图像从频域转换回空间域,得到后门图像。现有方法产生的后门触发器往往表现为频域基幅度的增量,而基于预处理的防御措施恰好能消除这些增量,导致现有后门攻击在面对这些防御措施表现出了脆弱性。本发明生成的后门触发模式与已有的基于预处理的防御类似,这种触发模式对防御具有较强的鲁棒性,而且在视觉上不易察觉,打破了现有后门攻击的限制。

主权项:1.一种基于频域的后门攻击方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取训练数据集,确定中毒率μ,随机选择训练数据集中μ%的样本作为中毒样本;所述训练数据集包括多个图像数据;S2、对每个中毒样本执行离散余弦变换,将中毒样本的图像信息从像素域转换到频域;S3、对每个经过离散余弦变换的样本,利用信息掩码减小该样本低频基及高频基的强度,通过反离散余弦变换将减小强度后的样本转换回像素域;S4、将经步骤S3处理后的样本的标签修改为预定义的目标标签,将修改标签后的样本与原始的干净样本混合,得到最终的中毒数据集;S5、将最终的中毒数据集作为深度学习模型的输入,训练所述深度学习模型,得到后门模型。

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