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摘要：本发明公开了一种基于隐私保护的虚拟电厂资源调度方法，涉及虚拟电厂技术领域，包括：获取各虚拟电厂内发电设备运行信息、发电设备有功功率、电荷状态和市场电价信息；根据市场电价信息建立运营效益模型和运营风险模型，并建立多目标调度函数，通过同态加密进行隐私化处理，得到密态多目标调度函数和密钥；将密态多目标调度函数上传至云服务器，通过多目标粒子群算法进行求解，得到密态调度最优解；将密态调度最优解下载至边缘服务器，通过密钥对密态调度最优解进行逆向还原，得到调度最优解；边缘服务器根据调度最优解对虚拟电厂内发电设备进行调度；本发明能够保护用户和发电设备的关键信息，降低隐私泄露风险，实现发电设备利用效率最大化。

主权项：1.一种基于隐私保护的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，包括：S100：获取各虚拟电厂内发电设备运行信息和市场电价信息；S200：根据所述发电设备运行信息和所述市场电价信息建立运营效益模型和运营风险模型；S300：根据所述运营效益模型和运营风险模型，建立多目标调度函数；S400：将所述多目标调度函数通过同态加密进行隐私化处理，得到密态多目标调度函数和密钥；S500：将所述密态多目标调度函数上传至云服务器，通过多目标粒子群算法进行求解，得到密态调度最优解；S600：将所述密态调度最优解下载至边缘服务器，通过所述密钥对密态调度最优解进行逆向还原，得到调度最优解；S700：边缘服务器根据调度最优解对虚拟电厂内发电设备进行调度；所述密钥包括加密公钥和解密私钥；所述多目标调度函数，是指根据所述运营效益模型和运营风险模型，结合虚拟电厂运营成本最小化函数建立虚拟电厂调度的多目标调度函数，多目标调度函数公式为： ；其中，是指多目标调度函数，是指虚拟电厂运营效益，是指虚拟电厂运营风险，是指虚拟电厂运营成本最小化函数，分别是指虚拟电厂运营效益、虚拟电厂运营风险和虚拟电厂运营成本权重，且；所述虚拟电厂运营成本最小化函数，是指计算虚拟电厂发电设备发电成本、固定成本、启动成本和停运成本，虚拟电厂运营成本最小化函数公式为： ；其中，是指虚拟电厂运营成本最小化函数，是指发电设备发电成本线性系数，是指发电设备发电成本，是指发电设备固定成本，是指发电设备启动成本，是指发电设备停运成本，为二进制变量，表示时刻发电设备的开闭状态，均为二进制变量，分别表示时刻发电设备的开机和停机动作；所述多目标粒子群算法，是指用于对所述多目标调度函数的求取最优解的算法，包括：S510：初始化粒子群中粒子的初始速度、初始位置和算法迭代次数，建立粒子速度向量更新函数和粒子位置向量更新函数；S520：根据所述密态多目标调度函数，计算当代粒子的适应度，并更新粒子位置，将粒子位置信息存储在外部文件中以更新和存储最优解；S530：根据所述粒子速度向量更新函数和粒子位置向量更新函数更新粒子状态；S540：判断算法是否达到迭代次数，如果算法达到迭代次数，则将外部文件中最优解作为密态调度最优解，如果算法没有达到迭代次数，则转S520；所述粒子是指资源调度可能解决的方案，即所述密态多目标调度函数的解；所述粒子速度向量更新函数，计算公式为： ；其中，是指时刻粒子的速度向量，是指时刻粒子n的速度向量，是指惯性权重因子，分别是指自我学习因子和社会学习因子，是指分布在0到1的随机数，是指时刻粒子n的位置向量，是指第n个粒子的个体最佳位置向量，是指先前迭代的所有粒子获得的最佳位置向量；所述粒子位置向量更新函数，计算公式为： ；其中，是指时刻粒子的位置向量，是指时刻粒子的位置向量，是指时刻粒子的速度向量；所述当代粒子的适应度，计算公式为： ；其中，为第个粒子的适应度，为第个粒子。

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