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摘要：本发明涉及检索数据领域，具体为基于NLP的检索数据管理方法及系统，包括初始类别产品确定模块、目标类别产品划分模块、关联记录模块、场景更换分析模块和舆情分析场景推荐模块；初始类别产品确定模块用于按照产品类型标准划分管理系统记录的各产品为初始类别产品；目标类别产品划分模块对每一类初始类别产品在不同记录平台上的产品舆情指数进一步的分类为目标类别产品；关联记录模块将第一类型产品与对应各记录平台的作用场景进行关联记录；场景更换分析模块基于作用场景类型数量判断是否利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析；舆情分析场景推荐模块匹配关联记录进行对应记录平台利用NLP作用场景的推荐。

主权项：1.基于NLP的检索数据管理方法，其特征在于，包括以下分析步骤：按照产品类型标准划分管理系统记录的各产品为初始类别产品，对每一类初始类别产品在不同记录平台上基于产品舆情分析模型输出的产品舆情指数进行进一步的分类为目标类别产品；对存在于不同记录平台的产品舆情指数最大差值小于等于差值阈值的目标类型产品标记为第一类型产品，提取第一类型产品基于产品舆情分析模型中在各记录平台利用NLP检索文本信息的作用场景；将第一类型产品与对应各记录平台的作用场景进行关联记录；对存在于不同记录平台的产品舆情指数最大差值大于差值阈值的目标类型产品标记为第二类型产品，提取第二类型产品在对应各记录平台的作用场景类型；基于作用场景类型数量判断是否利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析；所述提取第二类型产品在对应各记录平台的作用场景类型；基于作用场景类型数量判断是否利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析；包括以下：当第二类型产品在对应各记录平台的作用场景类型的个数为一时，提取第二类型产品在第j个记录平台利用产品舆情分析模型输出的产品舆情指数Yj，并计算产品舆情指数平均值Y0，c=1∑Yj，n表示第二类型产品利用产品舆情分析模型实施分析的记录平台的个数；判断输出不利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析；并将产品舆情指数平均值Y0作为对应第二类型产品的输出值传输至监控系统中；当第二类型产品在对应各记录平台的作用场景类型的个数大于等于二时，判断输出利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析；并基于判断结果生成第二类型产品的最优关联记录；所述基于判断结果生成第二类型产品的最优关联记录，包括以下：提取判断输出利用NLP检索文本信息的作用场景进行更换分析时对应的第二类型产品，列举所述第二类型产品在各记录平台的所有作用场景，基于所有作用场景进行排列组合，生成每一记录平台对应一个作用场景时的第二类型产品舆情链，第二类型产品舆情链由第二类型产品作为主链、每一记录平台与在对应平台中利用舆情分析模型实施NLP分析的作用场景为子链构成；获取可构成的所有第二类型产品舆情链，计算每一舆情链对应的舆情指数最大差值；若可构成的所有第二类型产品舆情链的舆情指数最大差值均大于差值阈值，则计算每一第二类型产品舆情链对应的舆情指数平均值，并输出所述第二类型产品的所有第二类型产品舆情链的舆情指数平均值的平均值为输出值传输至监控系统中；若可构成的所有第二类型产品舆情链的舆情指数最大差值存在小于等于差值阈值，提取舆情指数最大差值小于等于差值阈值时，舆情指数最大差值的最小值所对应的第二类型产品舆情链为目标舆情链，提取目标舆情链中的子链作为第二类型产品在各记录平台的最优关联记录；所述最优关联记录是指每一记录平台对应最优应用NLP检索文本信息的作用场景；所述基于产品舆情分析模型输出的产品舆情指数，包括以下：获取基于产品名称应用NLP提取每个记录平台文本信息中的形容词和名词，所述文本信息包括由视频内容转化的文本数据和直接提取的文本数据；所述文本信息来源不同作用场景；在文本信息中每一形容词绑定相邻最近的名词构成数据包；接收用户输入的功能关键词，将功能性关键词和产品名称归纳为名词，标记文本信息记录功能性关键词时的数据包，提取数据包中形容词的词性，利用公式：H=B1（B1+B2）；计算文本信息的信息评价值H，其中B1表示相同功能性关键词时形容词词性为褒义词的数据包个数，B2表示相同功能性关键词时形容词词性为贬义词的数据包个数；获取每个记录平台中文本信息提取来源作者的影响度Z，Z=a1*S+a2*D，其中S表示来源作者的粉丝量，D表示来源作者所有作品的平均点赞量；a1、a2表示对应参考系数；基于影响度Z和文本信息的信息评价值H，对用户输入的所有功能关键词计算产品舆情指数Q，Q=∑{[1T∑H]*Z}，T表示同一来源作者的功能性关键词的记录类型数；1T∑H表示对同一来源作者的文本信息的信息评价值均值；∑{[1T∑H]*Z}表示对所有来源作者的影响度与对应信息平均值均值的积求和；当存在对新增产品基于产品舆情分析模型在各平台分析产品舆情指数时，匹配关联记录进行对应记录平台利用NLP作用场景的推荐。

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