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摘要：本发明提供一种基于智能化的肠癌识别方法及装置，包括：服务器对患者肠道的当前病灶数据进行数据处理，得到每个第一当前病灶所对应的第一位置信息和第一指征信息；服务器对患者肠道的历史病灶数据进行数据提取，确定每个第一历史病灶所对应的第二位置信息和第二指征信息；基于所述第一位置信息、第二位置信息对当前病灶、历史病灶筛选处理，得到统计后的第二历史病灶和第二当前病灶；基于肠癌识别模型对所述第二历史病灶的第一指征信息、第二指征信息分析处理，得到肠癌识别数据；肠癌识别模型基于所述肠癌识别数据、第一位置信息和第一指征信息生成患者相对应的肠癌展示模型。

主权项：1.基于智能化的肠癌识别方法，其特征在于，包括：服务器对患者肠道的当前病灶数据进行数据处理，得到每个第一当前病灶所对应的第一位置信息和第一指征信息；服务器对患者肠道的历史病灶数据进行数据提取，确定每个第一历史病灶所对应的第二位置信息和第二指征信息；基于所述第一位置信息、第二位置信息对当前病灶、历史病灶筛选处理，得到统计后的第二历史病灶和第二当前病灶；基于肠癌识别模型对所述第二当前病灶和第二历史病灶的第一指征信息、第二指征信息分析处理，得到肠癌识别数据；肠癌识别模型基于所述肠癌识别数据、第一位置信息和第一指征信息生成患者相对应的肠癌展示模型；所述基于所述第一位置信息、第二位置信息对当前病灶、历史病灶筛选处理，得到统计后的第二历史病灶和第二当前病灶，包括：获取以正侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息的第一位置数量，获取以反侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息的第二位置数量；若所述第一位置数量大于等于所述第二位置数量，则对反侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息进行正侧卧转化，得到以正侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息；若所述第一位置数量小于所述第二位置数量，则对正侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息进行反侧卧转化，得到以反侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息；确定相对应位置的第一位置信息和第二位置信息作为关联位置，统计关联位置所对应的第二历史病灶和第二当前病灶；所述对反侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息进行正侧卧转化，包括：调取预设的反正位置转换表，基于所述反正位置转换表对第一位置信息和第二位置信息进行正侧卧转化，所述反正位置转换表具有反侧位置和正侧位置的对应角度转换关系；所述对正侧卧为基准的第一位置信息和第二位置信息进行反侧卧转化，包括：调取预设的正反位置转换表，基于所述正反位置转换表对第一位置信息和第二位置信息进行反侧卧转化，所述正反位置转换表具有正侧位置和反侧位置的对应角度转换关系；所述确定相对应位置的第一位置信息和第二位置信息作为关联位置，统计关联位置所对应的第二历史病灶和第二当前病灶，包括：统计具有相同肠道信息的第一位置信息和第二位置信息作为第一统计集合；对第一统计集合内第一位置信息和第二位置信息的病灶提取的角度、胃肠镜上预设的尺寸标记进行比对；若判断相应的第一位置信息和第二位置信息的角度差值的绝对值小于预设角度值，尺寸标记差值的绝对值小于预设的尺寸值，则将相应第一位置信息和第二位置信息作为关联位置；所述基于肠癌识别模型对所述第二当前病灶和所述第二历史病灶的第一指征信息、第二指征信息分析处理，得到肠癌识别数据，包括：所述第一指征信息、第二指征信息至少包括尺寸信息和种类信息；肠癌识别模型若判断所述第二历史病灶与第二当前病灶之间的尺寸信息为变小或无变化，则对相应的第二历史病灶添加第一病灶标签；肠癌识别模型若判断所述第二历史病灶与第二当前病灶之间的尺寸信息为变大，则基于第一指征信息、第二指征信息生成相对应的指征变化函数，基于所述指征变化函数对相应的第二历史病灶添加第一病灶标签或第二病灶标签；肠癌识别模型若判断所述第二历史病灶的种类信息发生变化，则添加第二病灶标签；基于添加第一病灶标签或第二病灶标签的第二历史病灶得到第一肠癌识别数据；所述若所述第二历史病灶尺寸信息为变大，则基于第一指征信息、第二指征信息生成相对应的指征变化函数，基于所述指征变化函数对相应的第二历史病灶添加第一病灶标签或第二病灶标签，包括：获取第一指征信息和第二指征信息分别所对应的尺寸和时间，基于所述尺寸和时间构建第一指征信息和第二指征信息所对应的指征变化函数；提取所述指征变化函数所对应的第一变化率；若所述第一变化率大于等于第一预设值，则对相应的第二历史病灶添加第二病灶标签，并基于临界值生成相对应的临界时间；若所述第一变化率小于第一预设值，则对相应的第二历史病灶添加第一病灶标签。

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百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于智能化的肠癌识别方法及装置