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摘要：本发明涉及天线技术领域，公开了一种基于NB‑IOT的天线姿态远程数据采集系统，图像采集模块、环境检测模块、识别模块、通讯模块，本发明可在环境发生可能影响目标天线正常工作变化时，通过环境检测模块发出相应的环境控制信号对图像采集模块进行驱动，完成对目标天线的图片采样，然后由基于神经网络模型的识别模块对得到的采样图片进行自动判断分析，快速得到目标天线的姿态是否正常的状态分类结果，并通过手持控制终端及时通知相关工作人员，如此可以利用神经网络模型的可训练、适应性强，精度可提升的优点，解决现有天线姿态监控成本高且精准度易衰减的问题。

主权项：1.一种基于NB-IOT的天线姿态远程数据采集系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于根据环境控制信号对目标天线进行图像采集得到采样图片；环境检测模块，用于获取环境信息，根据所述环境信息的变化发出相应的环境控制信号；识别模块，用于根据所述采样图片输出与所述目标天线对应的状态分类结果；通讯模块，用于获取所述识别模块的状态分类结果并发送手持控制终端；其中，所述识别模块基于经过训练的神经网络模型所构建，所述手持控制终端用于提醒工作人员，所述状态分类结果包括姿态正常和姿态不正常；所述图像采集模块包括频率调整单元和图片采集单元；所述频率调整单元根据所述环境控制信号调整所述图片采集单元的所述采样图片的图像采集频率；所述手持控制终端包括判断统计模块；所述判断统计模块，用于统计预设时间内的所述状态分类结果，取占比概率最大的所述状态分类结果作为最终显示提醒的最终状态判断结果；所述环境检测模块包括：风速检测单元，用于获取所述目标天线附近的风速参数，当所述风速参数高于预设风速值，提升对所述环境控制信号的图像采集频率设定；震动检测单元，用于获取所述目标天线的震动幅度参数，当所述震动幅度参数高于预设震动幅度值，提升对所述环境控制信号的图像采集频率设定；所述图片采集单元包括通用拍摄单元和红外拍摄单元；所述环境检测模块还包括光照检测单元，用于获取所述目标天线附近的光照参数；当所述光照参数高于预设光亮度值，所述环境检测模块发出切换指令控制所述通用拍摄单元降低所述采样图片的采样频率；当所述光照参数低于预设光亮度值，所述环境检测模块发出切换指令控制所述红外拍摄单元提升所述采样图片的采样频率；所述通用拍摄单元和所述红外拍摄单元的采样时间不重合；所述识别模块包括第一识别单元和第二识别单元；所述第一识别单元，与所述图片采集单元连接，用于对所述采样图片中的所述目标天线进行识别，并对识别出的所述目标天线再所述采样图片中进行位置标注；所述第二识别单元，与所述第一识别单元连接，用于对进行位置标注的所述目标天线进行所述状态分类结果的判断输出；所述姿态正常包括温度正常且姿态正常和温度不正常且姿态正常；所述姿态不正常包括温度正常且姿态不正常和温度不正常且姿态不正常；所述天线姿态远程数据采集系统还包括震动模块，用于在预设时间段内启动对所述图片采集单元进行低幅度高频震动。

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