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摘要：本发明公开了一种基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法，包括：获取待评估配电网业扩报装方案的居民负荷特征指标的指标数据，根据各特征指标的取值范围确定评估等级集，构建各特征指标的各评估等级的云模型，根据云模型的隶属度函数和指标数据计算各特征指标在各评估等级下的隶属度值；根据得到的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级，根据评估等级和预设的参考等级确定各特征指标的最终评估等级；将各特征指标的最终评估等级进行量化得到指标评估值；根据各特征指标的调节权重和其评估等级对应云模型构建综合评估云模型得到最终综合评估等级。本发明能准确地评估居民负荷对配电网业扩报装方案的影响，有利于提升配电网运行效率。

主权项：1.一种基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法，其特征在于，包括：确定待评估配电网业扩报装方案的居民负荷特征指标，获取各特征指标的指标数据；根据各特征指标的取值范围确定评估等级集，将各特征指标的取值范围按照设定的界限值进行区域划分，每个数据区间对应一个评估等级，所有评估等级构成评估等级集；构建各特征指标的各评估等级的云模型，根据各特征指标的各评估等级的界限值，计算界限值的标准差；根据标准差计算各特征指标的各评估等级的云模型的数字特征：期望值Ex、熵值En和超熵值He；根据各特征指标的各评估等级的云模型的数字特征，分别利用云发生器构建各特征指标的各评估等级的云模型；根据云模型的隶属度函数和各特征指标的指标数据计算各特征指标在各评估等级下的隶属度值；根据各特征指标在各评估等级下的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级，根据各特征指标对应的评估等级和预设的参考等级确定各特征指标的最终评估等级；将各特征指标的最终评估等级进行量化，得到各特征指标的指标评估值；根据各特征指标的初始权重和指标数据得到各特征指标的调节权重，根据所述调节权重和各特征指标的最终评估等级对应的云模型构建配电网业扩报装方案的综合评估云模型；根据所述综合评估云模型得到配电网业扩报装方案的最终综合评估等级；其中，分别利用云发生器构建各特征指标的各评估等级的云模型具体包括：分别利用云发生器对各特征指标的各评估等级执行以下步骤：S1：生成以En为期望、以He为标准差的正态随机数；S2：生成以Ex为期望、以为标准差的正态随机数；重复执行步骤S1和S2直到生成云模型的N个随机数，N为预设的随机数数量，1≤i≤N；其中，根据云模型的隶属度函数和各特征指标的指标数据计算各特征指标在各评估等级下的隶属度值具体包括：根据云模型的隶属度函数计算各特征指标在各评估等级下的隶属度值；式中，为各特征指标的指标数据，为在期望值Ex、熵值En和超熵值He的云模型对应评估等级下的隶属度值；其中，根据各特征指标在各评估等级下的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级具体包括：从各特征指标在各评估等级下的隶属度值中选择最大的隶属度值，将最大的隶属度值对应的评估等级作为各特征指标对应的评估等级；其中，将各特征指标的最终评估等级进行量化，得到各特征指标的指标评估值具体包括：根据公式求得修正量；根据公式Ci=C0+求得云滴dropC0,的指标评估值的精确量，C0为各特征指标的最终评估等级对应云模型的期望值，En为各特征指标的最终评估等级的云模型的熵值，为随机数在各特征指标的最终评估等级下的隶属度值；对N个云滴的指标评估值的精确量求平均值得到各特征指标的指标评估值；其中，根据各特征指标的初始权重和指标数据得到各特征指标的调节权重具体包括：采用均衡函数对初始权重 和各特征指标的指标数据进行处理，得到各特征指标的调节权重为： ；式中，为均衡因子，，为第j项特征指标的归一化值，，n为特征指标的个数；其中，所述配电网业扩报装方案的综合评估云模型为： ； ； ；式中，为第j个特征指标的调节权重，满足；、、分别为第j个特征指标的最终评估等级对应的云模型的期望值、熵值和超熵值。

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