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摘要：本发明公开了基于深度学习的图像和文本嵌入的药物标签识别方法，包括步骤：获取药物标签信息数据，标签信息数据包括药品图片信息；结合光学字符识别方式提取输入的药品图片信息，光学字符识别使用TesseractOCR引擎完成图像文本的识别和提取；基于相似度模块处理提取的图片文本信息；基于相似度模块处理提取的图片内容；基于图片内容文本识别结果整合模块将分别获得的相似度排名靠前的K张图片进行比较，并在比较后进行模型训练。本发明使用图片内容信息和图像文本识别信息相结合的方法提高了判断的准确性，提高了调查人员的工作效率。
主权项：1.一种基于深度学习的图像和文本嵌入的药物标签识别方法，其特征在于，包括步骤：S1：获取药物标签信息数据，标签信息数据包括药品图片信息；S2：结合光学字符识别方式提取输入的药品图片信息，光学字符识别使用TesseractOCR引擎完成图像文本的识别和提取；S3：基于相似度模块处理提取的图片文本信息；S4：基于相似度模块处理提取的图片内容；S5：基于图片内容文本识别结果整合模块将分别获得的相似度排名靠前的K张图片进行比较，并在比较后进行模型训练。
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百度查询： 苏州冷王网络科技有限公司 基于深度学习的图像和文本嵌入的药物标签识别方法
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