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摘要：本申请公开一种对象聚类方法、装置及介质，本申请通过获取多个对象的指标数据，并进行预聚类，得到预设数量个对象指标数据集和预设数量个对象指标数据集各自对应的主题词分布信息；基于预设数量个对象指标数据集对应的主题词分布信息，分别确定预设数量个聚类指标；基于预设对象关联指标和预设数量个聚类指标，确定目标聚类指标；基于目标聚类指标确定多个对象的指标数据的分布参数；确定多个对象的指标数据的分布参数所服从的先验分布；基于所述分布参数所服从的先验分布和目标聚类指标，对多个对象进行聚类，得到多个对象的对象类别信息，可以实现对数据量庞大、维度复杂的客户数据的客户类别划分。

主权项：1.一种对象聚类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个对象的指标数据；对所述多个对象的指标数据进行预聚类，得到预设数量个对象指标数据集和所述预设数量个对象指标数据集各自对应的主题词分布信息；所述预聚类基于隐含狄利克雷分布算法计算主题词分布矩阵β进行处理；βi,v表示从主题到v词汇的产生概率，βi,v的计算公式如下： 其中，M为多个对象的指标数据训练预料中的文本数，Nd为第d篇文本的词汇数，表示第d篇文档中第n个单词wn由第i个主题产生的概率，1v＝wn为示性函数，表示当词汇wn为v时，返回1，否则返回0；每个对象指标数据集包括至少一个对象和所述至少一个对象对应的指标数据；基于所述预设数量个对象指标数据集对应的主题词分布信息，从所述预设数量个对象指标数据集中分别确定所述预设数量个聚类指标；基于预设对象关联指标和所述预设数量个聚类指标，确定目标聚类指标数据；所述预设对象关联指标是指与应用场景相关的对象关联指标；确定狄利克雷过程混合模型中的先验分布；基于所述狄利克雷过程混合模型中的先验分布和所述目标聚类指标，对所述多个对象进行聚类，得到所述多个对象的对象类别信息；所述基于所述狄利克雷过程混合模型中的先验分布和所述目标聚类指标，对所述多个对象进行聚类，得到所述多个对象的对象类别信息包括：基于更新后的隐变量所服从的变分分布和所述目标聚类指标，对所述对象类别信息所服从的后验分布进行求解，得到多个对象的对象类别信息；所述变分分布的表达式为： 其中，qγtvt为贝塔分布，为指数族分布，为多项式分布；所述变分分布包含变分参数；所述变分参数隐变量所服从的后验分布为与隐变量所服从的先验分布对应的后验分布。

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