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摘要：本发明公开了一种基于基因序列的牛奶质量检测系统及方法，属于食品质量检测技术领域。本发明的技术原理是：对牛奶样品中的基因序列进行测定，得到第一基因序列数据；将第一基因序列数据与基因数据库中存储的与牛奶质量相关的第二基因序列数据进行匹配，得到匹配结果；根据匹配结果，计算牛奶的质量参数，并对牛奶的质量进行评估，得到质量评估结果；根据质量评估结果，生成相应的控制优化策略，并输出控制信号；根据控制信号对牛奶进行相应的控制操作。本发明的有益效果是：能够快速、准确地检测牛奶的质量，并根据检测结果对牛奶进行实时的控制优化，提高牛奶的品质和安全性。

主权项：1.一种基于基因序列的牛奶质量检测系统，其特征在于，包括：基因测序模块，用于对牛奶样品中的基因序列进行测定，得到第一基因序列数据；基因数据库模块，用于存储已知的与牛奶质量相关的第二基因序列数据及其对应的标准质量参数；智能匹配模块，用于将基因测序模块得到的第一基因序列数据与基因数据库模块中的第二基因序列数据进行匹配，得到匹配结果；质量评估模块，用于根据匹配结果，计算牛奶的质量参数，包括蛋白质含量、脂肪含量、乳酸菌含量以及抗生素残留量，并对牛奶的质量进行评估，得到质量评估结果；控制优化模块，用于根据质量评估结果，生成相应的控制优化策略，包括调整牛奶的温度、酸度以及氧化程度，并输出控制信号；控制执行模块，用于接收控制优化模块输出的控制信号，并对牛奶进行相应的控制操作；所述的智能匹配模块具体包括：编码子模块，用于对第一基因序列数据与第二基因序列数据分别进行编码，得到编码后的第一基因序列向量和第二基因序列向量；特征提取子模块，用于将编码后的第一基因序列向量和第二基因序列向量分别输入到一个预训练的深度神经网络中，得到第一基因序列的特征向量以及第二基因序列的特征向量；相似度计算子模块，用于根据第一基因序列的特征向量以及第二基因序列的特征向量计算第一基因序列数据与第二基因序列数据之间的余弦相似度，得到相似度矩阵，具体采用以下公式计算第一基因序列数据与第二基因序列数据之间的余弦相似度：其中，和分别表示第一基因序列的特征向量和第二基因序列的特征向量，n是特征向量的维度，是两个特征向量之间的余弦相似度，表示两个基因序列的相似程度，是两个特征向量之间的夹角，反映了两个基因序列的差异程度，和是两个特征向量的模长，分别表示两个特征向量的大小，和分别为第一基因序列的特征向量和第二基因序列的特征向量在第个维度上的特征值；匹配判断子模块，用于将相似度矩阵进行阈值判断，根据预设的阈值，判断第一基因序列数据与第二基因序列数据是否匹配，得到匹配结果；所述系统还包括基因追溯模块，用于对牛奶质量差异的原因和环节进行追溯分析，以找出质量问题的源头和影响因素，为质量改进和预防提供依据；所述基因追溯模块具体包括：基因比对子模块，用于将基因测序模块得到的第一基因序列数据与基因数据库模块中的第二基因序列数据进行比对，得到比对结果，包括基因序列的相似度、差异度和变异度；基因差异子模块，用于根据基因比对子模块得到的比对结果，识别出第一基因序列数据与第二基因序列数据之间的差异点，包括插入、缺失、替换或突变，并分析所述差异点对牛奶质量的影响，包括导致蛋白质含量变化、脂肪含量变化、乳酸菌含量变化或抗生素残留量变化；基因追溯子模块，用于根据基因差异子模块得到的差异点，利用基因数据库模块中存储的第二基因序列数据，追溯出牛奶中的第一基因序列数据的来源信息，并分析所述来源信息对牛奶质量的影响，包括对牛奶的营养价值、安全性和口感的影响；基因报告子模块，用于根据基因追溯子模块得到的来源信息，生成基因追溯报告，包括基因序列的比对结果、差异点、来源信息、影响因素以及改进建议，并将基因追溯报告发送给控制优化模块和控制执行模块，以便进行质量改进和预防措施。

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