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摘要：本发明公开了基于互信息的材料属性性质关系预测模型建立方法及应用，属于材料大数据领域，包括：收集材料科学领域内的科学文献，并进行文本处理，得到描述符集合并将各描述符转换为向量，得到语料库描述符为描述材料属性或性质的词汇；计算中每两个描述符向量之间的互信息，作为材料属性性质关系；建立神经网络模型，以向量化的描述符为输入，用于预测输入的描述符向量与中各向量之间的互信息，作为材料属性性质关系；利用和所计算的互信息对模型进行训练，得到用于预测材料属性性质关系的预测模型。本发明能够在占用较少的计算资源的情况下，快速预测出材料属性和性质的量化关系，并进一步完成对已知材料和未知材料的筛选和预测。
主权项：1.一种基于互信息的材料属性性质关系预测模型建立方法，其特征在于，包括：收集材料科学领域内的科学文献，并进行文本处理，得到描述符集合并将所述描述符集合中的各描述符转换为向量，得到语料库所述描述符集合中的描述符为用于描述材料属性或性质的词汇；分别计算所述语料库中每两个描述符向量之间的互信息，作为对应的材料属性性质关系；建立神经网络模型；所述神经网络模型以向量化的描述符为输入，用于预测输入的描述符向量与所述语料库中各向量之间的互信息，作为对应的材料属性性质关系；利用所述语料库和所计算的互信息对所述神经网络模型进行训练，得到用于预测材料属性性质关系的预测模型。
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百度查询： 华中科技大学 基于互信息的材料属性性质关系预测模型建立方法及应用
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