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摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本纠错方法，包括：获取待纠错文本，并对所述待纠错文本进行分词，得到词语集；利用预设的词典确定所述词语集中的疑似错词；根据所述疑似错词确定用于替换所述疑似错词的候选词组集；利用所述候选词组集中的每个候选词组替换所述待纠错文本中的所述疑似错词，得到与每个候选词组对应的候选纠错语句；利用预先训练好的语言模型对所述候选纠错语句进行评分，根据评分确定对所述疑似错词进行纠正。本发明还涉及区块链技术，预先训练好的语言模型可存储于区块链中。本发明还揭露一种文本纠错装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高文本纠错的准确率和效率。
主权项：1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括：获取待纠错文本，并对所述待纠错文本进行分词，得到词语集；利用预设的词典确定所述词语集中的疑似错词，包括：选择所述词语集中的一个词语，查找所述词语是否存在于预设的常用词词典及场景专业词词典中，当所述词语不存在于所述常用词词典及场景专业词词典中时，将所述词语划归为疑似错词，所述常用词词典是包含常用词语的词语集，所述场景专业词词典是包含场景专有词的词语集；将所述疑似错词按字进行拆分，得到一个或多个疑似错字，在预设的同音字表中和同形字表中找到与所述疑似错字对应的同音字、同形字，得到候选字集，根据所述疑似错词将所述候选字集中的字进行组合组词，得到候选词组集；根据所述候选词组集在所述待纠错文本中确定具有疑似错词的待纠错语句，利用所述候选词组集中的每个候选词组替换所述待纠错语句中的所述疑似错词，得到与每个候选词组对应的候选纠错语句；利用预先训练好的语言模型对所述候选纠错语句进行评分，根据评分确定对所述疑似错词进行纠正。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质
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