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摘要：提供了一种自动知识图谱嵌入方法和系统，所述方法包括：建立用于知识图谱嵌入模型的评分函数的统一表示；基于所述统一表示构建评分函数搜索空间；针对特定知识图谱，在所述评分函数搜索空间中搜索出相应评分函数；使用搜索出的所述评分函数来训练所述特定知识图谱的嵌入模型；以及利用所述嵌入模型获得所述特定知识图谱的嵌入表示。

主权项：1.一种自动知识图谱嵌入方法，所述方法包括：建立用于知识图谱嵌入模型的评分函数的统一表示；基于所述统一表示构建评分函数搜索空间；针对特定知识图谱，在所述评分函数搜索空间中搜索出相应评分函数；使用搜索出的所述评分函数来训练所述特定知识图谱的嵌入模型；以及利用所述嵌入模型获得所述特定知识图谱的嵌入表示，其中，所述搜索出相应评分函数的步骤包括：在与评分函数搜索空间对应的包括多种块矩阵结构的结构搜索空间中搜索最佳块矩阵结构，并确定对应的嵌入向量，以确定所述相应评分函数，其中，所述最佳块矩阵结构为与模型F*对应的块矩阵结构中具有最高性能得分的块矩阵结构，所述模型F*为基于训练评分函数候选集合中的评分函数，训练所述嵌入模型获得的具有最高性能指标得分的知识图谱嵌入模型，其中，通过以下方式确定所述训练评分函数候选集合：产生目标训练评分函数候选集合，其中，所述目标训练评分函数候选集合包括满足预设约束条件的可用的候选评分函数；通过基于所述目标训练评分函数候选集合中的每个候选评分函数进行模型训练来获得与每个候选评分函数关联的性能指标得分，基于所述得分，在所述目标训练评分函数候选集合的候选评分函数中选择K1个评分函数来形成与非零块的数量K对应的期望评分函数候选集合，其中，K1是正整数；其中，通过以下方式产生所述目标训练评分函数候选集合：在b＝K的情况下，基于结构搜索空间中非零块的数量为K的块矩阵结构，产生所述目标训练评分函数候选集合；在b大于K的情况下，基于与非零块的数量b-2对应的期望评分函数候选集合，产生与非零块的数量b对应初始评分函数候选集合；并且基于初始评分函数候选集合中的每个候选评分函数的性能估计，按照性能从高到低的排序在初始评分函数候选集合中选择K2个候选评分函数作为所述目标训练评分函数候选集合，其中，K2是正整数，并且K2≤K1，其中，所述预设约束条件包括：与评分函数对应的块矩阵中没有零行和或零列；所述块矩阵包括嵌入向量的所有K个子嵌入向量；所述块矩阵中没有重复的行和或列。

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