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摘要：本发明提供一种食材分类拓扑结构的确定方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域，方法包括对各类别下相应食材的目标食材图像分别进行特征提取，以获得相应食材的特征向量，对特征向量进行处理以获得对应的目标特征向量，采用聚类算法对各目标特征向量进行聚类分析，以基于聚类得到的数据簇及数据簇之间的层级关系确定食材分类拓扑结构。通过食材分类拓扑结构，为基于机器视觉进行食材分类提供了依据，从而能够提升基于机器视觉进行食材分类的可靠性。
主权项：1.一种食材分类拓扑结构的确定方法，其特征在于，包括：对各类别下相应食材的目标食材图像分别进行特征提取，以获得相应食材的特征向量；通过预设处理方式对所述特征向量进行处理，以获得对应的目标特征向量；采用聚类算法对各所述目标特征向量进行聚类分析，以基于聚类得到的数据簇及数据簇之间的层级关系确定食材分类拓扑结构；基于所述食材分类拓扑结构对应的各数据簇，确定对应的分类模型参数，该分类模型参数指示进行分类所需的分类模型的个数，和或指示进行分类所需的分类模型的模型复杂度。
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百度查询： 杭州老板电器股份有限公司 成都老板创新科技有限公司 食材分类拓扑结构的确定方法、装置、设备和介质
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