买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：基于特征差异距离阈值的风机塔筒吊装螺丝松动检测方法，涉及风机设备检测领域。本发明是为了解决现有风机塔筒吊装螺丝松动检测方法还存在检测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取风机塔筒吊装螺丝的图像数据FImg，利用FImg获得风机塔筒吊装螺丝基本数据集合FList；建立塔筒吊装螺丝特征矢量算子OptFRow，输入为FList的一行OptFRowInput，输出为电机吊装螺丝特征输出矢量OptFRowOutput；利用OptFRow处理FList中每个元素，获得FList中每个元素对应的风机塔筒吊装螺丝特征矢量；利用FList中风机塔筒吊装螺丝特征矢量TZVector，获取塔筒吊装螺丝群体特征中心矢量GroupVector和特征差异距离阈值DifferentGap；利用DifferentGap和GroupVector对风机塔筒吊装螺丝松动情况进行检测，获得检测结果。本发明用于检测风机塔筒吊装螺丝是否松动。

主权项：1.基于特征差异距离阈值的风机塔筒吊装螺丝松动检测方法，其特征在于所述方法具体过程为：S1、获取风机塔筒吊装螺丝的图像数据FImg，利用FImg获得风机塔筒吊装螺丝基本数据集合FList；S2、建立塔筒吊装螺丝特征矢量算子OptFRow，OptFRow输入为风机塔筒吊装螺丝基本数据集合FList的一行OptFRowInput，输出为电机吊装螺丝特征输出矢量OptFRowOutput；S3、利用S2获得的OptFRow处理FList中每个元素，获得FList中每个元素对应的风机塔筒吊装螺丝特征矢量；S4、利用风机塔筒吊装螺丝特征矢量TZVector，获取塔筒吊装螺丝群体特征中心矢量GroupVector和特征差异距离阈值DifferentGap，具体为：S401、令风机塔筒吊装螺丝群体特征中心矢量GroupVector＝FList中所有元素的TZVector字段的均值；S402、利用KMeans算法对FList的TZVector字段进行类目为2聚类计算，分别获得第一个聚类Cluster1和第二个聚类Cluster2；S403、第一个聚类的元素个数Cluster1Num＝获得Cluster1内部元素个数；S404、第二个聚类的元素个数Cluster2Num＝获得Cluster2内部元素个数；S405、第一个聚类的中心Cluster1Center＝Cluster1的中心点矢量；S406、第二个聚类的中心Cluster2Center＝Cluster2的中心点矢量；S407、双中心跨度变量Kuadu＝l2normCluster1Center-Cluster2Center×0.55；其中，l2norm为欧几里德范数；S408、如果Cluster1Num大于Cluster2Num则转到S409，否则转到S411；S409、GroupVector＝GroupVector+Cluster1Center2；S410、特征差异距离阈值DifferentGap＝l2normGroupVector-Cluster1Center+Kuadu，转到S413；S411、GroupVector＝GroupVector+Cluster2Center2；S412、特征差异距离阈值DifferentGap＝l2normGroupVector-Cluster2Center+Kuadu，并转到S414；S413、输出特征差异距离阈值DifferentGap和当前风机塔筒吊装螺丝群体特征中心矢GroupVector；S5、利用S4获得的DifferentGap和GroupVector对风机塔筒吊装螺丝松动情况进行检测，获得检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林省送变电工程有限公司 基于特征差异距离阈值的风机塔筒吊装螺丝松动检测方法