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一种遥感数据大气校正方法 

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摘要:本发明提供一种遥感数据大气校正方法,涉及数据校正领域,包括:S1获取一组遥感数据及对应的元数据;S2计算遥感数据的归一化植被指数,得到第一分类集、第二分类集、第三分类集;S3根据元数据对第一分类集、第二分类集、第三分类集分别进行筛选,得到第一子集、第二子集、第三子集;S4根据元数据、大气辐射传输模型分别计算得到第一子集、第二子集、第三子集的AOD;S5利用时空扩展策略对第一子集、第二子集、第三子集的AOD分别进行扩展,得到整组遥感数据的AOD;S6对遥感数据按照AOD进行统一的大气校正,得到遥感数据的地表反射率。本发明提供的方法能极大提高AOD反演的精度,且不需大量的数据进行反演,降低了成本。

主权项:1.一种遥感数据大气校正方法,其特征在于,包括:S1获取一组遥感数据及对应的元数据,并对遥感数据进行预处理;S2计算遥感数据的归一化植被指数,设置两个阈值,根据两个阈值将遥感数据按照归一化植被指数进行归类,得到三个分类集,分别为第一分类集、第二分类集、第三分类集;S3根据元数据对第一分类集、第二分类集、第三分类集分别进行筛选,得到第一子集、第二子集、第三子集;S4根据元数据、大气辐射传输模型分别计算得到第一子集、第二子集、第三子集的AOD;S5利用时空扩展策略对第一子集、第二子集、第三子集的AOD分别进行扩展,得到扩展AOD,根据扩展AOD和第一子集、第二子集、第三子集的AOD得到整组遥感数据的AOD;S6利用大气辐射传输模型建立大气校正查找表,根据大气校正查找表对遥感数据按照AOD进行统一的大气校正,得到遥感数据的地表反射率。

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