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摘要：一种地理信息遥感测绘系统及其方法，其获取待处理遥感多光谱图像；采用基于深度学习的人工智能技术，挖掘遥感光谱图像中关于地物的光谱特征，基于地物的光谱特征提取遥感光谱图像中的地物隐含特征信息，以将图像所有的像元按性质分为若干类别。这样，可以精准地进行地物的识别分类，以准确地将遥感光谱图像分割为几个不同类别像元性质的地物类别子区域。
主权项：1.一种地理信息遥感测绘系统，其特征在于，包括：多光谱图像采集模块，用于获取待处理遥感多光谱图像；方向梯度直方图变换模块，用于计算所述待处理遥感多光谱图像的方向梯度直方图；多通道聚合模块，用于将所述待处理遥感多光谱图像和所述方向梯度直方图沿着通道维度进行聚合以得到多通道图像；图像分块模块，用于将所述多通道图像进行图像分块处理以得到图像块的序列；多尺度特征提取模块，用于将所述图像块的序列分别通过包含第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型的双分支结构以得到图像块特征矩阵的序列，其中，所述第一卷积神经网络模型和所述第二卷积神经网络模型使用具有不同尺度的二维卷积核；全局特征关联模块，用于将所述图像块特征矩阵的序列排列为多通道全局特征矩阵；以及语义分割模块，用于对所述多通道全局特征矩阵进行图像语义分割以得到图像语义分割结果。
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百度查询： 西南交通大学 地理信息遥感测绘系统及其方法
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