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摘要：本发明实施例提供一种基于数字孪生驱动的时空数据可视化方法及系统，属于数字处理技术领域。该方法包括：采集当前时刻下初始区域对应的初始时空数据，并根据初始时空数据对初始区域进行变化分析，获得目标变化区域；从初始时空数据中获得目标变化区域对应的关联时空数据，并根据关联时空数据进行数据分类确定目标变化区域对应的目标变化类型；根据关联时空数据和目标变化类型进行关联分析确定目标变化区域对应的目标影响区域；获得目标影响区域对应的传感器数据，并根据传感器数据对目标影响区域对应的数字孪生模型进行实时调整，获得目标影响区域对应的目标孪生模型；将目标孪生模型进行可视化展示，获得目标影响区域对应的可视化展示结果。

主权项：1.一种基于数字孪生驱动的时空数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：采集当前时刻下初始区域对应的初始时空数据，并根据所述初始时空数据对所述初始区域进行变化分析，获得目标变化区域；从所述初始时空数据中获得所述目标变化区域对应的关联时空数据，并根据所述关联时空数据进行数据分类确定所述目标变化区域对应的目标变化类型；根据所述关联时空数据和所述目标变化类型进行关联分析确定所述目标变化区域对应的目标影响区域；获得所述目标影响区域对应的传感器数据，并根据所述传感器数据对所述目标影响区域对应的数字孪生模型进行实时调整，获得所述目标影响区域对应的目标孪生模型；将所述目标孪生模型进行可视化展示，获得所述目标影响区域对应的可视化展示结果；其中，所述根据所述初始时空数据对所述初始区域进行变化分析，获得目标变化区域，包括：对所述初始区域进行拆分获得多个子区域，并从所述初始时空数据中获得所述子区域对应的相关时空数据，所述相关时空数据包括所述子区域对应的第一土地信息和所述子区域的关联区域对应的第二土地信息；根据所述相关时空数据对所述子区域进行变化分析，获得所述子区域对应的第一变化强度；根据所述第一变化强度进行区域变化排序获得所述目标变化区域；其中，所述根据所述相关时空数据对所述子区域进行变化分析，获得所述子区域对应的第一变化强度，包括：根据所述第一土地信息进行数据关联分析获得所述子区域对应的第一变化信息，并对所述第二土地信息进行数据关联分析获得所述关联区域对应的第二变化信息；从所述第一土地信息中获得所述子区域对应的所述第一变化信息所需的第一花费时间和从所述第二土地信息中获得所述关联区域对应的所述第二变化信息对应的第二花费时间；计算所述第一花费时间和所述第二花费时间之间的差值确定为时间差值；融合所述第一变化信息、所述第二变化信息和所述时间差值确定所述子区域对应的所述第一变化强度；其中，根据下列公式获得所述第一变化强度： ;其中，表示第i个所述子区域对应的所述第一变化强度，M表示所述关联区域对应的区域数量，表示第i个所述子区域对应的所述第一变化信息，表示第j个所述关联区域对应的所述第二变化信息，表示第i个所述子区域和第j个所述关联区域之间的所述时间差值，和表示调节因子。

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