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申请/专利权人：深圳市鑫梓润智慧城市管家股份有限公司

申请日：2024-09-18

公开（公告）日：2024-11-22

公开（公告）号：CN118823292B

专利技术分类：.图像预处理[2022.01]

专利摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种城市监控图像识别系统，系统包括：光照检测与特征分析模块基于城市监控视频，收集场景内的图像亮度数据，分析整个监控场景的光照分布，使用直方图技术定位亮度不均匀的区域，根据亮度分布计算光照不均指数，生成光照特征数据。本发明中，通过收集场景内的图像亮度数据并分析光照分布，采用直方图技术定位亮度不均匀区域并计算光照不均指数，使得场景分析更为精确。通过调整关键目标区域的亮度参数，并改变整体图像的亮区与暗区比例的方式，在识别图像的过程中能够具有更高的准确性和响应速度。执行傅里叶变换分析图像的频率特征，并识别图像中的异常频率，有效识别了图像质量中模糊和扭曲的异常变化。

专利权项：1.一种城市监控图像识别系统，其特征在于，所述系统包括：光照检测与特征分析模块基于城市监控视频，收集场景内的图像亮度数据，分析整个监控场景的光照分布，使用直方图技术定位亮度不均匀的区域，根据亮度分布计算光照不均指数，生成光照特征数据；所述定位亮度不均匀的区域的获取步骤具体为：从城市监控视频中抽取每个帧的亮度信息，将数据整合为亮度值数组，采用公式：计算亮度值数组的平均亮度；其中，表示第个像素点的亮度值，表示总像素点数；根据所述亮度值数组的平均亮度，采用公式：计算亮度级的频率，得到亮度直方图；其中，是亮度级别，是示性函数，如果的值等于，则，如果的值不等于，则结果为；所述光照特征数据的获取步骤具体为：根据所述亮度直方图，采用公式：计算亮度直方图的平均频率；其中，是亮度级别的总数；根据所述亮度直方图的平均频率，采用公式：计算光照不均指数；根据所述光照不均指数，采用公式：进行标准化操作，得到光照特征数据；其中，是最大的光照不均指数；目标光照调整模块基于所述光照特征数据，测定关键目标区域的亮度值，通过非线性映射函数根据环境光照调整目标区域的亮度参数，同时改变整体图像的亮区与暗区比例，获取优化的目标识别图像数据；频率分析与异常检测模块基于所述优化的目标识别图像数据，执行傅里叶变换分析图像的频率特征，识别图像中的异常频率，通过比对频率特征定位图像中异常的图像质量变化，包括图像的模糊、扭曲，得到图像异常检测结果；异常区域修复模块基于所述图像异常检测结果，应用Kriging插值法恢复受损图像区域，同步执行频率平滑和边缘增强处理优化整体图像细节，获得调整后的整体识别图像。

百度查询： 深圳市鑫梓润智慧城市管家股份有限公司 一种城市监控图像识别系统