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摘要：本申请涉及图像识别技术领域，提出了一种用于网格布的图像识别方法，包括：获取纤维网格布图像；基于纤维网格布图像中的目标识别网孔的质心像素点以及网孔区域之间的水平距离得到同列网孔区域集合；基于同列网孔区域集合中相邻两个网孔区域之间的水平重叠情况确定经纱线行偏移度；基于经纱线行偏移度以及同列网孔区域集合的网孔区域水平中心偏距确定经纱线整体偏斜度；基于所有同行网孔区域集合中相邻两个网孔区域中像素点之间水平距离的差异确定局部距离分布均匀度；基于经纱线整体偏斜度、局部距离分布均匀度得到纤维网格布图像的识别结果。本申请通过分析纤维网格布图像上经、纬纱线分布特点确定识别标签，提高图像识别的准确率。

主权项：1.一种用于网格布的图像识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取纤维网格布图像；根据预设范围区间获取纤维网格布图像中的目标识别网孔，基于目标识别网孔的质心像素点以及每个同行网孔区域集合内网孔区域之间的水平距离得到同列网孔区域集合；基于同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔之间的水平重叠情况确定所述相邻两个目标识别网孔间的经纱线行偏移度；基于每个同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔之间的经纱线行偏移度以及同列网孔区域集合的网孔区域水平中心偏距确定纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度；基于所有同行网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔中像素点之间水平距离的差异确定纤维网格布图像的局部距离分布均匀度；基于纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度、局部距离分布均匀度得到纤维网格布图像的识别结果；所述基于同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔之间的水平重叠情况确定所述相邻两个目标识别网孔间的经纱线行偏移度的方法为：将每个同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔中横坐标差值为0的像素点对的数量作为相邻两个目标识别网孔的水平重叠距离；计算每个同列网孔区域集合中每个目标识别网孔中所有像素点横坐标之间差值绝对值的最大值作为每个目标识别网孔的宽度，将每个同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔的宽度之和作为分母，将相邻两个目标识别网孔的水平重叠距离与分母的比值作为相邻两个目标识别网孔的水平重叠度；将每个同列网孔区域集合中所有水平重叠度的最大值与每个同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔的水平重叠度的差值作为相邻两个目标识别网孔之间的经纱线行偏移度；所述基于每个同列网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔之间的经纱线行偏移度以及同列网孔区域集合的网孔区域水平中心偏距确定纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度的方法为：基于纤维网格布图像中所有网孔区域的多维识别向量确定每个同列网孔区域集合的网孔区域水平中心偏距；计算每个同列网孔区域集合中所有相邻两个目标识别网孔之间的经纱线行偏移度的方差，将每个同列网孔区域集合中所有相邻两个目标识别网孔之间的经纱线行偏移度的均值与1的和作为分母，将所述方差与分母的比值作为第一乘积因子；将第一乘积因子与每个同列网孔区域集合的网孔区域水平中心偏距的乘积作为每个同列网孔区域集合的两侧经纱偏斜度，将所有同列网孔区域集合的两侧经纱偏斜度的均值作为纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度；所述基于所有同行网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔中像素点之间水平距离的差异确定纤维网格布图像的局部距离分布均匀度的方法为：将每个同行网孔区域集合中相邻两个目标识别网孔中像素点之间最大水平距离的比值中的最小值作为所述相邻两个目标识别网孔之间的局部距离均匀度；将每个同行网孔区域集合中所有目标识别网孔之间的局部距离均匀度的和在所有同行网孔区域集合上累加结果的均值作为纤维网格布图像的局部距离分布均匀度；所述基于纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度、局部距离分布均匀度得到纤维网格布图像的识别结果的方法为：将纤维网格布图像的经纱线整体偏斜度与1的和作为分母，将纤维网格布图像的局部距离分布均匀度与分母的比值作为纤维网格布图像的质量识别系数；将纤维网格布图像的质量识别系数、识别标签作为训练完成识别模型的训练，利用识别模型得到纤维网格布图像的识别结果。

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百度查询： 南通皓科新材料技术有限公司 一种用于网格布的图像识别方法