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摘要：本申请的实施例涉及域名异常检测领域，具体涉及基于域名检测模型的域名异常检测方法与计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：获取初始域名信息集和域名类别特征信息库；将初始域名信息集输入至预先训练的域名检测模型，得到域名检测信息组集；对域名检测信息组集中的每个域名检测信息进行语义特征提取处理以生成域名语义特征信息，得到域名语义特征信息组集；基于域名类别特征信息库，对域名语义特征信息组集中的每个域名语义特征信息进行异常检测处理以生成域名异常检测结果；将域名异常检测结果组集中满足预设异常条件的每个域名异常检测结果、对应的初始域名信息发送至告警终端以进行告警处理。该实施方式提高了网络服务的安全性。

主权项：1.一种基于域名检测模型的域名异常检测方法，包括：获取初始域名信息集和域名类别特征信息库；将所述初始域名信息集输入至预先训练的域名检测模型，得到域名检测信息组集；对所述域名检测信息组集中的每个域名检测信息进行语义特征提取处理以生成域名语义特征信息，得到域名语义特征信息组集；基于所述域名类别特征信息库，对所述域名语义特征信息组集中的每个域名语义特征信息进行异常检测处理以生成域名异常检测结果，得到域名异常检测结果组集；将所述域名异常检测结果组集中满足预设异常条件的每个域名异常检测结果、对应的初始域名信息发送至告警终端以进行告警处理；其中，所述对所述域名检测信息组集中的每个域名检测信息进行语义特征提取处理以生成域名语义特征信息，包括：对所述域名检测信息进行向量化处理，得到域名检测向量；获取样本域名检测信息集和样本域名语义特征信息集，其中，所述样本域名检测信息集中的样本域名检测信息与所述样本域名语义特征信息集中的样本域名语义特征信息一一对应；对所述样本域名检测信息集中的每个样本域名检测信息进行向量化处理以生成样本域名检测向量，得到样本域名检测向量集；对所述样本域名语义特征信息集中的每个样本域名语义特征信息进行向量化处理以生成样本域名语义特征向量，得到样本域名语义特征向量集；从所述样本域名检测向量集中选取样本域名检测向量，执行以下特征提取训练步骤：将样本域名检测向量输入至初始语义特征提取模型包括的第一特征提取子模型，得到第一初始域名语义特征向量，其中，所述初始语义特征提取模型还包括：第二特征提取子模型、融合层、连接层和归一化层；将样本域名检测向量输入至初始语义特征提取模型包括的第二特征提取子模型，得到第二初始域名语义特征向量；将第一初始域名语义特征向量和第二初始域名语义特征向量输入至初始语义特征提取模型包括的融合层，得到初始域名语义特征融合向量；将初始域名语义特征融合向量输入至初始语义特征提取模型包括的连接层，得到初始域名语义特征连接向量；将初始域名语义特征连接向量输入至初始语义特征提取模型包括的归一化层，得到初始域名语义特征向量；基于预设的特征提取损失函数，确定样本域名语义特征向量集中与样本域名检测向量对应的、样本域名语义特征向量和初始域名语义特征向量的特征提取损失值；响应于确定特征提取损失值小于特征提取目标阈值，将初始语义特征提取模型确定为语义特征提取模型；将所述域名检测向量输入至预先训练的语义特征提取模型，得到域名语义特征向量；将所述域名语义特征向量确定为所述域名语义特征信息。

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