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摘要：本发明属于智慧医学技术领域。提供了一种乳腺病医疗影像的智能分析方法及系统。该方法包括：管理服务器接收乳腺病患者的医疗影像拍摄请求数据，使用大语言模型对医疗影像拍摄请求数据进行语义分析及特征提取，获得乳腺病特征；将乳腺病特征输入生成对抗模型，生成对抗模型输出若干第一拍摄视角；对拍摄的若干乳腺病医疗影像进行拍摄视角反推，获得若干第二拍摄视角，将第二拍摄视角与第一拍摄视角进行匹配分析，将匹配成功的第二拍摄视角对应的乳腺病医疗影像确定为目标乳腺病医疗影像。本发明的方案可自动将无关的乳腺病医疗影像去除，从而提升医生对患者的乳腺病进行深入诊断的效率。
主权项：1.一种乳腺病医疗影像的智能分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：管理服务器接收乳腺病患者的医疗影像拍摄请求数据，使用大语言模型对所述医疗影像拍摄请求数据进行语义分析及特征提取，获得乳腺病特征；所述医疗影像拍摄请求数据是该乳腺病患者的关联医生发起的，其中至少包括该乳腺病患者的乳腺病类型、初步病灶区域、乳腺病程度；将所述乳腺病特征输入生成对抗模型，所述生成对抗模型输出若干第一拍摄视角；对拍摄的若干乳腺病医疗影像进行拍摄视角反推，获得若干第二拍摄视角，将所述第二拍摄视角与所述第一拍摄视角进行匹配分析，将匹配成功的第二拍摄视角对应的乳腺病医疗影像确定为目标乳腺病医疗影像；所述生成对抗模型通过如下方式进行训练：获取乳腺病的医疗数据，将所述医疗数据中的各乳腺病影像数据的拍摄视角数据与至少一个乳腺病复合标签进行关联，获得训练数据集；其中，所述乳腺病复合标签中包括乳腺病类型子标签、初步病灶区域子标签、乳腺病程度子标签；使用所述训练数据集中的训练数据对所述生成对抗模型进行逐步训练，直至满足收敛条件为止；所述对拍摄的若干乳腺病医疗影像进行拍摄视角反推，获得若干第二拍摄视角，包括：基于所述乳腺病类型确定得出乳腺病患者的影像拍摄姿态，根据所述影像拍摄姿态确定多个参考点在所述乳腺病医疗影像中的第一分布位置；识别各所述乳腺病医疗影像中的多个参考点的第二分布位置；计算所述第二分布位置与所述第一分布位置的偏差值，根据所述偏差反推出各乳腺病医疗影像的所述第二拍摄视角。
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百度查询： 温州医科大学附属第一医院 一种乳腺病医疗影像的智能分析方法及系统
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