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摘要：本发明公开了一种支付渠道统一化管理方法，具体涉及支付管理技术领域，具体步骤包括基于区块链技术构建分布式账本，并对分布式账本中的所有节点进行实时数据共享，通过去中心化的身份验证系统对交易方身份进行确认，利用公钥基础设施和数字签名技术对交易进行验证，设置智能合约，按照设定的反欺诈规则自动执行交易，结合机器学习算法，通过分析交易数据，对异常交易进行甄别分类，并自动标记异常交易，本申请通过运用区块链技术对支付渠道统一化管理中的风险管理进行优化，基于机器学习算法对区块链的反欺诈智能合约进行约束定义，结合智能合约的透明自动化执行，避免人工操作的错漏，进一步降低支付统一的风险管理成本。

主权项：1.一种支付渠道统一化管理方法，其特征在于，具体步骤包括：基于区块链技术构建分布式账本，并对分布式账本中的所有节点进行实时数据共享；通过去中心化的身份验证系统对交易方身份进行确认，利用公钥基础设施和数字签名技术对交易进行验证；设置智能合约，按照设定的反欺诈规则自动执行交易；结合机器学习算法，通过分析交易数据，对异常交易进行甄别分类，并自动标记异常交易；设置智能合约的方法：智能合约在区块链上运行时能够采集交易数据，交易数据包括交易金额、交易频率、交易时间、交易方身份信息、交易方地理位置，对智能合约进行规则定义，运用智能合约执行反欺诈操作，规则基于以下因素：通过设定阈值进行检测，阈值包括金额阈值和频率阈值；金额阈值：设定单笔交易或一段时间内的累计交易金额的上限；频率阈值：设定一定时间段内允许的最大交易次数；通过交易模式进行识别，识别模式包括地理位置和时间；地理位置异常：检测交易发生地点是否与用户的常用位置不一致；时间异常：检测交易是否发生在用户的非正常活动时间段内；通过交易行为进行分析，行为分析包括历史比对和设备验证；历史数据比对：与用户的历史交易行为进行比对，检测异常模式；设备信息：检查交易是否来自常用设备；通过黑名单和白名单进行过滤；黑名单：阻止与已知欺诈者或可疑账户的交易；白名单：允许与可信账户的交易；根据智能合约对交易进行检验的方法：在交易发起后，交易数据被提交到区块链并由智能合约处理，智能合约根据设定的反欺诈规则对交易进行检验，通过建立逻辑回归模型，计算交易欺诈指数，计算表达式为式中，Th为阈值规则系数，Pr为模式识别系数，Ba为行为分析系数，Li为黑名单过滤系数；当交易方被纳入黑名单中时，黑名单过滤系数取值为0，当交易方未被纳入黑名单中时，黑名单过滤系数取值为1；阈值规则系数和模式识别系数的计算方法为：阈值规则系数的计算表达式为Th＝α*Am+β*Fe，式中，Am为交易金额，Fe为交易频率，α、β为交易金额和交易频率的权重系数，且α、β均大于0；模式识别系数的计算表达式为Pr＝γ*Ge+δ*Ti，式中，Ge为地理因子值，Ti为时间因子值，γ、δ分别为地理因子值和时间因子值的权重系数，且γ、δ均大于0；当交易发生地点与交易方的常用地点不一致时，地理因子值取值为0，当交易发生地点与交易方的常用地点一致时，地理因子值取值为1；当交易发生时间不在用户的正常活动时间段内时，时间因子值取值为0，当交易发生时间在用户的正常活动时间段内时，时间因子值取值为1。

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百度查询： 无锡锡商银行股份有限公司 一种支付渠道统一化管理方法