买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及一种利用大数据统计的毛竹扩张生物防控系统，所述防控系统将毛竹植被设为目标植被，将周边的非毛竹植被设为非目标植被；通过遥感观测技术，监控目标植被与非目标植被随时间的变化情况，从而判断多个关注区域是否发生毛竹失控扩张的情况或趋势；并进一步的，利用大数据统计，包括统计关注区域的多个环境参数，使用机器深度学习方法建立扩张模块，预测毛竹植被可能发生的扩张情况，从而给予防控单位做出应对策略。

主权项：1.一种利用大数据统计的毛竹扩张生物防控系统，其特征在于，所述防控系统包括第一植被监测模块、第二植被监测模块、第三监测模块、地理配准模块、计算模块和控制模块；所述第一植被监测模块用于监测目标植被的生长情况；所述第二植被监测模块用于监测所述目标植的邻近的非目标植被的生长情况；所述第三监测模块包括多个传感器，用于监测多个环境数据；所述地理配准模块用于将基于多个时间序列的测量数据进行位置坐标与时间序列的匹配；所述计算模块基于获得的多个环境数据建立扩张模型；所述控制模块通信连接所述第一植被监测模块、所述第二植被监测模块、所述第三监测模块、所述地理配准模块以及所述计算模块，执行对所述防控系统的总体控制；所述第一植被监测模块以及所述第二植被监测模块包括：采用卫星遥感技术对植被进行近红外光波段以及红外光波段的探测；采用实地测定植被环境的方式，修正所述计算模块的输入数据，修正所述地理配准模块的配准算法，以及卫星遥感技术使用的光谱段；对观测范围进行网格划分，计算每个网格内目标植被与非目标植被的面积占比；将面积占比符合指定数值的网格设定为关注网格；提高对所述关注网格的监测频次，并计算每统计周期所述目标植被与所述非目标植被的面积占比的变化以及变化率；对所述关注网格加入所述第三监测模块，获取所述关注网格在多个时间序列下的多个环境数据；对所述计算模块输入基于时间序列的所述第一植被监测模块、所述第二植被监测模块的监测数据，用于计算所述目标植被的占有率变化；对所述计算模块输入所述第三监测模块的多个监测数据，建立所述目标植被基于时间序列的扩张模型；所述计算模块基于深度学习的卷积神经网络进行所述扩张模型的建立；所述计算模块包括使用线性拉伸对所述第三监测模块的监测数据进行归一化处理；通过所述第三监测模块，测得多个监测数据，生成第三监测模块的第三数据集，即：，其中为所述第三监测模块获取的多个监测数据；对于一个所述关注网格，基于时间序列，所述第三数据集包括多个时刻的数据，从而获得第三数据矩阵MT，即： ；通过多个占比指数在多个时间的记录值，了解所述占比指数的变化率dN，即： ；研究所述占比指数的变化率dN与所述第三数据集M的关系，并建立所述扩张模型；采用线性回归算法中的梯度下降算法，求得对于所述变化率dN与所述第三数据矩阵MT的模型函数，即所述扩张模型： ；ω为所述第三数据矩阵MT中多个监测数据的权重值的集合，h为模型的偏置量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南省林业科学院 湖南省水资源研究和利用合作中心 一种利用大数据统计的毛竹扩张生物防控系统